Go并发同步Mutex典型易错使用场景

Go并发同步中的Mutex是一种锁机制,用于保护共享资源,防止并发访问时出现数据竞争等问题。然而,Mutex被错误地使用会导致诸多问题,因此我们需要了解Mutex的典型易错使用场景。

Mutex使用场景

Mutex的主要使用场景是多个线程同时访问共享资源时,在访问时需要对资源进行加锁、解锁操作,以避免竞争情况下数据的不一致。以下是Mutex的典型使用场景:

1. 同时访问切片时的加锁、解锁

在Go中,切片是一种动态数组,是可以被多个协程同时访问的共享资源。当多个协程同时对切片进行增删改查等操作时,需要使用Mutex进行同步。

考虑以下示例代码:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

var m sync.Mutex

func main() {
    s := make([]int, 0)
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            m.Lock()
            defer m.Unlock()
            s = append(s, 1)
            fmt.Println(s)
            wg.Done()
        }()
    }
    wg.Wait()
}

上述代码使用了Mutex对切片进行加锁、解锁,可以保证多个协程同时对切片进行操作时不会发生数据竞争的情况。注意,在修改切片时,需要进行加锁和解锁。

2. 匿名结构体的同步操作

在一些特殊场景下,需要使用匿名结构体作为共享变量。由于匿名结构体没有字段名,因此不能使用mutex来进行同步操作。而应该使用指针来进行同步。

考虑以下示例代码:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

type MyStruct struct {
    num int
    sync.Mutex
}

func main() {
    var myStruct MyStruct
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(s *MyStruct) {
            defer wg.Done()
            s.Lock()
            defer s.Unlock()
            s.num++
            time.Sleep(time.Second)
            fmt.Printf("num: %d\n", s.num)
        }(&myStruct)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("done")
}

由于匿名结构体没有字段名,所以不能给mutex指定名称来进行同步操作。因此我们将mutex定义在结构体中,使用传递结构体指针的方式来同时传递mutex和结构体。这样可以使用指针来进行同步操作,避免出现数据竞争的情况。

Mutex易错使用场景

除了上述典型使用场景之外,还有一些使用Mutex的易错场景需要注意,以下是一些常见易错场景:

1. 复制了Mutex的引用

考虑以下示例代码:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type MyStruct struct {
    num  int
    lock sync.Mutex
}

func main() {
    var myStruct MyStruct
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(s *MyStruct) {
            defer wg.Done()
            lock := s.lock
            lock.Lock()
            defer lock.Unlock()
            s.num++
            fmt.Printf("num: %d\n", s.num)
        }(&myStruct)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("done")
}

上述代码中,我们复制了Mutex的引用,而不是mutex本身。由于Mutex是一个指针类型,锁状态被存储在指针指向的内存中。如果复制了Mutex的引用,相当于将指针的值复制了一份。而新建的Mutex是没有被锁住的,因此在使用时会导致不确定的行为。

所以,不要复制Mutex的引用,应当使用指针来操作Mutex。

2. Mutex作为参数传递时,注意指针类型

考虑以下示例代码:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type MyStruct struct {
    num  int
    lock sync.Mutex
}

func f(s MyStruct) {
    s.lock.Lock()
    defer s.lock.Unlock()
    s.num++
    fmt.Printf("num: %d\n", s.num)
}

func main() {
    var myStruct MyStruct
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(s MyStruct) {
            defer wg.Done()
            f(s)
        }(myStruct)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("done")
}

上述代码中,我们将MyStruct作为参数传递给函数,但是在函数f中使用了MyStruct.lock。由于MyStruct是一个值类型,传递时是进行了复制操作。因此,在函数f中使用的MyStruct.lock是MyStruct的一个副本,是一个新的Mutex。如果在这里使用MyStruct.lock.Lock()会导致不确定的行为。

因此,在传递MyStruct时应当使用指针类型,如下所示:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type MyStruct struct {
    num  int
    lock sync.Mutex
}

func f(s *MyStruct) {
    s.lock.Lock()
    defer s.lock.Unlock()
    s.num++
    fmt.Printf("num: %d\n", s.num)
}

func main() {
    var myStruct MyStruct
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(s *MyStruct) {
            defer wg.Done()
            f(s)
        }(&myStruct)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("done")
}

总结

在Go开发中,Mutex是一种常见的同步机制,但是在使用时也容易出错。通过本文中的分析,我们了解了Mutex的典型使用场景和易错使用场景,希望能够帮助读者更好地使用Mutex进行并发编程。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Go并发同步Mutex典型易错使用场景 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • Java并发编程加锁导致的活跃性问题详解方案

    Java并发编程中的加锁问题是一个非常常见的问题,如果使用不当,可能会导致活跃性问题,即线程因为等待锁而陷入死循环,从而无法继续执行。以下是几个详细的方案,可供参考: 方案一:使用可重入锁 可重入锁是一种支持重复加锁的锁,它可以避免死锁和饥饿问题。可重入锁一般使用synchronized或ReentrantLock来实现,可以通过锁的公平性来保证线程处于活跃…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 一文读懂吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)概念

    一文读懂吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT) 什么是吞吐量(TPS)? 吞吐量(TPS),是指在单位时间内系统处理的事务数。其中的“事务”可以是任何系统操作,如HTTP请求、数据库查询等等。吞吐量是评价系统性能的一个重要指标,通常用来衡量同时处理多少用户请求的能力。 举例说明,如果在1秒钟内系统处理了100个事务,则吞吐量为100 TPS。 什…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • PHP多线程类及用法实例

    PHP多线程类及用法实例 什么是多线程? 多线程是指程序中有多个线程在同时执行,让程序可以同时完成多项任务,从而提高程序的运行效率。 PHP 多线程类 PHP 本身并不支持多线程,但可以使用 pthread 扩展来实现多线程。Pthread 是一个开源的多线程库,用于确保跨平台性能。 以下是 PHP 多线程的一个例子: <?php class MyTh…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • PHP+Redis事务解决高并发下商品超卖问题(推荐)

    PHP+Redis事务解决高并发下商品超卖问题(推荐) 问题背景 在高并发下,如果不做任何处理,会出现商品超卖的问题。例如,用户同时购买同一个商品,但是只有一件商品的库存,如果没有控制,就会导致超卖现象。 解决方案 为了解决这个问题,我们可以利用Redis事务来实现。Redis事务提供了原子性,即事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。因此,我们可以通过Re…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • 深入理解python多线程编程

    深入理解python多线程编程 简介 多线程是一种利用计算机多核心处理器的技术,可以将一个进程分成多个线程并行处理。在Python中,多线程编程可以通过threading模块来实现。本篇攻略将从以下几个方面深入理解Python多线程编程: 了解线程的概念与原理 学习Python中的多线程编程模块 编写多线程程序的技巧与注意事项 线程的概念与原理 什么是线程?…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • 详解java中的互斥锁信号量和多线程等待机制

    详解Java中的互斥锁、信号量和多线程等待机制 互斥锁 介绍 互斥锁(Mutual Exclusion Lock),简称 Mutex,是用于保护共享资源的一种机制。当多个线程同时访问共享资源时,互斥锁可以确保同一时刻只有一个线程可以访问该资源。在 Java 中,互斥锁可以通过 synchronized 关键字来实现。 示例 下面是一个使用互斥锁的示例,其中 …

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java多线程之锁学习(增强版)

    Java多线程之锁学习(增强版)攻略 什么是锁? 锁是一种同步机制,用于协调对共享资源的访问。在Java中,可以使用synchronized关键字或Lock接口来实现锁。 synchronized锁 synchronized关键字可以修饰方法和代码块。当多个线程访问被synchronized修饰的方法或代码块时,只有一个线程可以执行,其他线程需要等待。 修饰…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • golang gin 框架 异步同步 goroutine 并发操作

    为了详细讲解“golang gin 框架 异步同步 goroutine 并发操作”的完整攻略,我们将分为以下几步进行: 介绍 Golang 和 Gin 框架的概念 异步和同步的原理和区别 Goroutine 并发操作的实现 完整攻略及示例说明 1. Golang 和 Gin 框架的概念 Golang 是一种高效的编程语言,由 Google 在 2009 年发…

    多线程 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部