ndarray数组的转置(transpose)和轴对换方式

ndarray数组的转置是指将数组的维度重新排列，而轴对换是指根据指定的维度进行转置操作。在NumPy中，可以通过transpose和swapaxes方法进行转置和轴对换操作。

1. 转置操作

转置操作可以使用ndarray的transpose方法进行，该方法可以接受一个由对应维度索引组成的tuple作为参数。如果不指定参数，transpose方法默认对所有轴进行反转置操作。

示例1：对于一个2x3的数组a，将其转置为3x2的数组b，可以使用transpose方法：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = a.transpose(1, 0)
print("原数组：")
print(a)
print("转置后的数组：")
print(b)

输出：

原数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
转置后的数组：
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在上述代码中，将tuple (1, 0) 作为参数传递给了transpose方法，表示对第一个轴和第二个轴进行转置操作。因此，b的第一维度对应a的第二维度，b的第二维度对应a的第一维度，结果为3x2的数组。

1. 轴对换操作

轴对换操作可以使用ndarray的swapaxes方法进行，该方法可以接受两个要交换位置的轴的索引作为参数。对于一个二维数组，轴的索引分别为0和1。

示例2：对于一个3x4的数组a，将其第一维度和第二维度进行对换，即得到一个4x3的数组b，可以使用swapaxes方法：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
b = a.swapaxes(0, 1)
print("原数组：")
print(a)
print("轴对换后的数组：")
print(b)

输出：

原数组：
[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]
轴对换后的数组：
[[ 1  5  9]
 [ 2  6 10]
 [ 3  7 11]
 [ 4  8 12]]

在上述代码中，使用swapaxes方法将第一维度和第二维度进行对换，即将0和1作为参数传递给该方法，因此b的第一维度对应于a的第二维度，b的第二维度对应于a的第一维度，结果为4x3的数组。