下面来详细讲解“基于python实现把json数据转换成Excel表格”的完整攻略:
需求分析
我们需要将json数据转换成Excel表格,因此需要用到Python中的json和pandas两个模块。
JSON
使用json
模块可以很容易地将json数据转换成Python对象。
Pandas
使用pandas
模块可以将Python对象转换成Excel表格。需要使用到 DataFrame
和 to_excel
两个方法。
实现步骤
- 引入必要模块
import json
import pandas as pd
- 读取 json 数据
假设我们的json数据是以下格式:
{
"students": [
{
"name": "张三",
"age": 18,
"gender": "男"
},
{
"name": "李四",
"age": 19,
"gender": "女"
}
]
}
我们可以通过以下代码读取json文件并转成python对象:
with open('students.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
- 转换数据
使用 pandas 将 python 对象转换成 Excel 表格。
df = pd.DataFrame(data['students'])
df.to_excel('students.xlsx', index=False)
其中,DataFrame 方法可以直接将 Python 对象转换成 DataFrame 数据,to_excel 方法将 DataFrame 转化为 Excel 表格。
完整示例1:将上述 json 数据转换成 Excel 表格
import json
import pandas as pd
with open('students.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data['students'])
df.to_excel('students.xlsx', index=False)
完整示例2:将 API 接口返回的 json 数据转换成 Excel 表格
import json
import pandas as pd
import requests
url = 'https://some-api.com/students'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)
df = pd.DataFrame(data['students'])
df.to_excel('students.xlsx', index=False)
以上就是如何基于 Python 实现将 json 数据转换成 Excel 表格的攻略。
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