VS2019配置OpenCV4.1.0详细教程与测试代码(推荐)

下面是VS2019配置OpenCV4.1.0的详细教程以及测试代码示例：

前置条件

• 安装Visual Studio 2019，最好安装最新版本。
• 安装CMake，建议最新版本。

下载OpenCV4.1.0

从OpenCV官方网站 https://opencv.org/releases/ 下载OpenCV 4.1.0版本。下载后，将解压后的文件夹重命名为"opencv-4.1.0"，并将其放在 C:\ 目录下（此处仅作为示例）。

配置环境变量

点击桌面上的“此电脑”，右键选择“属性” -> “高级系统设置” -> “环境变量”，在系统变量中找到“Path”，点击“编辑”，添加以下路径：

C:\opencv-4.1.0\build\bin\Release
C:\opencv-4.1.0\build\x64\vc15\bin

安装配置的Visual Studio工具

打开Visual Studio 2019，点击“工具” -> “获取工具和功能”，在Visual Studio安装程序中勾选并安装以下三个组件：

Desktop development with C++
C++ CMake tools for Windows
Visual C++ MFC for x64 and x86

生成VS项目文件

使用CMake生成VS项目文件，具体步骤如下：

1. 打开CMake GUI，设置源码路径为C:\opencv-4.1.0，设置生成路径为C:\opencv-4.1.0\build。
2. 点击“Configure”按钮，选择Visual Studio 2019和x64架构。
3. 等待CMake执行完成后，会自动生成一个Visual Studio的解决方案文件，名为“OpenCV.sln”。

配置OpenCV项目属性

打开VS解决方案文件“OpenCV.sln”，右键点击“opencv_world”项目，选择“属性”，按以下步骤配置：

1. 将“配置属性”->“C / C++”->“附加包含目录”中的路径设置为：

C:\opencv-4.1.0\build\include
C:\opencv-4.1.0\build\include\opencv2

1. 将“配置属性”->“链接器”->“附加库目录”中的路径设置为：

C:\opencv-4.1.0\build\x64\vc15\lib

1. 将“配置属性”->“链接器”->“输入”->“附加依赖项”中添加以下内容：

opencv_world410.lib
opencv_world410d.lib

测试代码

以下代码示例演示了如何使用OpenCV进行图像读取和展示：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
   Mat img = imread("test.jpg");

   if (img.empty())
   {
       printf("Could not read the image file\n");
       return 1;
   }

   namedWindow("Image", WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口
   imshow("Image", img); //显示图像
   waitKey(0); //等待输入

   return 0;
}

这段代码首先读取名为"test.jpg"的图像文件。如果读取失败，输出错误信息并返回。接着创建一个名为"Image"的窗口，并在其中展示读取的图像。最后使用waitKey函数等待用户输入。

运行测试

将编译生成的.exe文件与图像文件放在同一目录下，双击.exe文件运行程序，如果一切正常，应该能够看到一个名为"Image"的窗口，其中展示了读取的图像。

以上是配置OpenCV 4.1.0的完整攻略和示例说明，希望能对你有所帮助。