Dockerstats命令显示CPU超过100%的完整攻略
当使用Dockerstats命令查看容器的资源使用情况时,有时会发现CPU使用率超过100%的情况。本文将详细介绍这种情况的原因和解决方法,并提供两个示例说明,以帮助您更好地理解和应用这些技术。
原因
当Dockerstats命令显示CPU使用率超过100%时,通常是由于以下原因之一:
-
容器中运行的进程使用了多个CPU核心。
-
Dockerstats命令计算CPU使用率的方式不同于其他工具,例如top命令。
解决方法
针对以上两种情况,可以采取以下解决方法:
- 使用Dstats命令的--no-stream选项以便查看容器中每个进程的CPU使用率。
docker stats --no-stream container_name
这将显示容器中每个进程的CPU使用率,以及每个进程使用的CPU核心数。通过查这些信息,可以确定哪些程使用了多个核心。
- 使用其他工具,例如top命令,以便查看器中每进程的CPU使用率。
top container_name
这将显示容器中每个进程的详细信息,包括CPU使用率。通过查看这些信息可以确定哪些进程使用了多个CPU核心。
示例说明
示例1:使用Dockerstats命令查看CPU使用率
以下是使用Dockerstats命令查看CPU使用率的示例:
- 运行一个容器,并在其中运行一个使用多个CPU核心的进程。
docker run -d --name container_name stress --cpu 2
这将创建一个名为container_name的容器,并在其中运行一个使用2个CPU核心的stress进程。
- 使用Dockerstats命令查看容器的CPU使用率。
docker stats container_name
这将显示容器的CPU使用率,通常会显示超过100%的值。
- 使用Dockerstats命令的--no-stream选项查看容器中每个进程的CPU使用率。
docker stats --no-stream container_name
这将显示容器中每个进程的CPU使用率和使用的CPU核心数。通过查看这些信息,可以确定哪些进程使用了多个CPU核心。
示例2:使用top命令查看CPU使用率
以下是使用top命令查看CPU使用率的示例:
- 运行一个容器,并其中运行一个使用多个CPU核心的进程。
docker -d --name container_name stress --cpu 2
这将创建一个名为container_name的容器,并在其中运行一个使用2个CPU核心的stress进程。
- 使用top命令查看容器中每个进程的CPU使用率。
docker top container_name
这将显示容器中每个进程的详细信息,包括CPU使用率。通过查看这些信息,可以确定哪些进程使用了多个CPU核心。
结论
当Docker命令显示CPU使用率过100%时,通常是由于容器中运行的进程使用了多个CPU核心,或者Dockerstats令计算CPU使用率的方式不同于其他工具。通过使用Dockerstats命令的--no-stream选项或其他工具,例如top命令,可以查看容器中每个进程的CPU使用率,以便确定哪些进程使用了多个CPU核。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:docker-“dockerstats”命令显示cpu超过100% - Python技术站