MySQL优化之对RAND()的优化方法

为何需对RAND()进行优化

RAND()是MySQL中的一个常用函数，可以返回一个0到1之间的随机数。但是，当在大规模数据表上使用ORDER BY RAND()时，会显式遇到性能问题。这是因为MySQL会为每个需要排序的行生成随机数，以及每个随机数都需要与其他随机数进行排序比较。这样的操作当表的数据量增长到一定程度时就会变得非常耗时。

对RAND()进行优化的方法

以下是对RAND()进行优化的一些方法：

1. 使用子查询

可以使用一个子查询来获取表中的随机行，例如：

SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 10;

可以改写为：

SELECT * FROM (
    SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1000
) AS t ORDER BY RAND() LIMIT 10;

这个方法首先使用子查询来获取随机的1000行，然后对这些行再进行随机排序，最后只返回10行。这种方法减少了在随机排序的时候需要进行的比较次数，因此能够提高效率。

2. 使用固定随机数

可以使用固定的随机数代替每次生成随机数，例如：

SELECT * FROM table ORDER BY RAND(123) LIMIT 10;

这里的123就是一个固定的随机数。这种方法可以避免MySQL为每一行生成一个随机数，因此提高了效率。同时，可以通过不同的随机数来获取不同的结果集。

3. 使用外部程序

如果使用MySQL内置函数无法满足需求，可以使用外部程序来处理随机问题，例如：

SELECT id FROM table ORDER BY id;

然后，在应用程序中，随机地选择10个ID，最后使用这些ID来获取对应的记录。这种方法可以避免MySQL对大表进行随机排序，也可以扩展到分布式环境中操作。

示例

示例1：使用子查询

假设有一张包含100万行数据的表mytable，需从中随机获取10条数据。使用子查询优化后的SQL语句如下：

SELECT * FROM (
    SELECT * FROM mytable ORDER BY RAND() LIMIT 1000
) AS t ORDER BY RAND() LIMIT 10;

示例2：使用固定随机数

假设有一张包含100条数据的表mytable，需要随机获取其中的10条数据。使用固定随机数优化后的SQL语句如下：

SELECT * FROM mytable ORDER BY RAND(123) LIMIT 10;

总结

对于需要在大规模数据表上进行的随机排序，RAND()函数很容易成为瓶颈。通过使用子查询、固定随机数或外部程序等方法，可以有效地提高查询效率。在实际应用中，可以根据数据量、业务需求等方面选择合适的优化方法。