Python爬虫练习汇总

Python爬虫练习汇总攻略

Python爬虫是一种抓取网络数据的技术，也是现在比较热门的技术之一。学习Python爬虫，需要具备一定的编程基础和网络基础。下面是Python爬虫练习汇总攻略：

了解爬虫基础

在学习Python爬虫之前，需要先了解一些基础的概念或知识：

1. 爬虫是什么？
   指的是通过网络来抓取网页数据的程序，可以获取各种网络数据，如HTML、XML、JSON等。

2. 怎样抓取网页？
   在Python中，可以使用三方库Requests和BeautifulSoup来进行网页抓取。

3. 爬虫需要注意什么？
   需要注意网络法规、反爬虫机制、数据分析等问题，以避免因不当爬取造成的纠纷。

学习示例

1. 使用Requests和BeautifulSoup爬取豆瓣电影 top250 的信息

   ```python
   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   headers = {
   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
   url = 'https://movie.douban.com/top250'
   res = requests.get(url, headers=headers)
   soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
   for movie_li in soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li'):
   num = movie_li.find('em').text
   title = movie_li.find('div', class_='hd').find('a').text.strip()
   star = movie_li.find('div', class_='bd').find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').text
   quote = movie_li.find('div', class_='bd').find('p', class_='quote').find('span', class_='inq').text
   print(num + '、' + title + ' ' + star + '\n' + quote + '\n')
   ```
   在上面的代码中，使用requests库发送一个get请求，然后使用beautifulsoup库解析response返回的html文本。使用beautifulsoup库可以非常方便地提取想要的元素。

2. 爬取拉勾网的Python职位信息

   ```python
   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:51.0) Gecko/20100101 Firefox/51.0'}
   url = 'https://www.lagou.com/zhaopin/Python/?labelWords=label'
   res = requests.get(url, headers=headers)
   soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
   job_list = soup.find('ul', class_='item_con_list').find_all('li')
   for job in job_list:
   job_name = job.find('h3').text.strip()
   company = job.find('div', class_='company').find('a').text.strip()
   salary = job.find('span', class_='money').text
   print(job_name + ' | ' + company + ' | ' + salary)
   ```
   在上面的代码中，同样使用requests库发送get请求，然后使用beautifulsoup库解析response返回的html文本，提取该网页的Python职位信息。

总结

以上是Python爬虫练习汇总攻略的基础流程和两个示例，逐步掌握和运用爬虫技术，可以更深入地了解一些数据，从而作出更好的决策。

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