详解Numpy logspace()函数的作用与使用方法

Numpy logspace()函数的作用和用途：

Numpy中的logspace()是一个用于生成等比数列数据的函数。等比数列就是两个相邻的数之比为一个固定的常数k，即a(n+1)/a(n) = k。Numpy中的logspace()函数可以在指定的范围内生成等比数列，以10为底数取对数，比如生成从10的1次方到10的4次方之间4个数，可以使用logspace(1, 4, 4)函数。

Numpy logspace()的使用方法

logspace()函数的基本使用方法如下：

numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

参数说明：

• start：起始值。base ** start为logspace的第一个元素！

• stop：终止值。base ** stop为logspace的最后一个元素！

• num：生成的等比数列中的元素个数。如果没有设置这个参数，缺省值为50。

• endpoint：如果为True，终止值包含在数列中，反之则不包含。默认为True。

• base：对数的底数。默认为10。

• dtype：输出数组的数据类型。如果没有设置，缺省值为numpy.float64。

实例1：在指定范围内生成等比数列

我们可以使用logspace()方法生成一组等比数列，例如产生从1到100范围之内的10个数的等比数列：

import numpy as np

x = np.logspace(0, 2, 10, endpoint=True)
print(x)

输出：

[  1.           1.29154967   1.66810054   2.15443469   2.7825594
   3.59381366   4.64158883   5.9948425    7.74263683  10.        ]

上面的代码中，我们使用了logspace()方法生成了一个起始值为1，终止值为100的等比数列，共计10个元素。

实例2：生成基于底数2和3的等比数列

除了使用默认的底数10生成等比数列之外，我们还可以生成其他底数的等比数列，例如以2为底数的等比数列：

import numpy as np

x = np.logspace(0, 8, 9, base=2)
print(x)

输出：

[  1.           2.           4.           8.          16.          32.
  64.         128.         256.        ]

上面的代码中，我们使用了logspace()方法生成了一个起始值为1，终止值为256，共计9个元素的等比数列。而且，我们指定了底数为2。

还有一个以3为底数的等比数列：

import numpy as np

x = np.logspace(0, 3, 4, base=3)
print(x)

输出：

[  1.           3.           9.          27.        ]

上面的代码中，我们使用了logspace()方法生成了一个起始值为1，终止值为27，共计4个元素的等比数列。而且，我们指定了底数为3。