Numpy报”TypeError:list indices must be integers or slices,not tuple “的原因以及解决办法

问题描述

在使用NumPy库时，可能会遇到以下错误信息：

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

这个错误意味着你正在尝试使用一个元组作为列表的索引，而不是整数或切片对象。

问题原因

这种错误通常出现在以下情况下：

1. 尝试使用元组作为列表、数组或其他数据结构的索引。
2. 当使用NumPy中的数组时，尝试使用非整数类型的索引。

解决办法

1. 检查你的代码是否使用元组作为索引。

例如，下面的代码使用了一个元组索引，这将导致抛出TypeError异常：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_index = (0, 1, 2)
print(my_list[my_index])  # TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

如果要访问列表中的特定项，请使用整数作为索引，例如：

my_index = 2
print(my_list[my_index])  # 输出3

2. 如果你使用NumPy中的数组，请确保你的索引是整数。

例如，下面的代码使用了一个浮点数索引，这将导致抛出TypeError异常：

import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
my_index = 2.5
print(my_array[my_index])  # TypeError: list indices must be integers or slices, not float

如果你想访问数组中的特定项，请使用整数作为索引，例如：

my_index = 2
print(my_array[my_index])  # 输出3

总结

通过检查你的代码并使用整数索引，来避免出现"TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple"异常。