Numpy报”TypeError:’numpy.ndarray’object is not subscriptable “的原因以及解决办法

错误原因

这个错误是因为在访问numpy数组（ndarray）时使用了错误的语法。通常，数组只能访问使用索引和切片语法。如果您使用了其他用于访问对象的语法，则可能会收到此错误。

例如，在下面的示例中，我们尝试使用“.”语法访问numpy数组中的属性或方法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)  # 错误使用

# TypeError: 'numpy.ndarray' object is not subscriptable

在上面的代码中，我们尝试访问numpy数组的形状属性，但是我们使用了"."语法，这是不正确的语法。应该使用"[]"语法来访问属性：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)  # 正确使用

# (5,)

解决办法

要解决这个问题，请使用正确的语法访问numpy数组。下面是几个示例：

使用索引访问元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[0])  # 1

使用切片访问多个元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[1:4])  # [2 3 4]

使用属性访问数组属性：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape)  # (5,)

使用方法对数组进行操作：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.sum())  # 15

如果您是使用"["语法访问数组元素，并且仍然遇到此错误，请确保您的索引值是符合数组范围的。如果您访问了数组外部的元素，则会收到此错误。

例如，在下面的代码中，我们尝试访问数组中不存的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[10])  # IndexError: index 10 is out of bounds for axis 0 with size 5

在这种情况下，可以使用try-except语句来捕获IndexError异常并处理它：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

try:
    print(arr[10])
except IndexError:
    print("数组索引错误")

输出结果为："数组索引错误"。