详解Numpy dot()（返回数组的点积）函数的作用与使用方法

Numpy dot()函数是Numpy库中的一个重要函数，用于计算两个矩阵的乘积，并返回乘积矩阵。在机器学习、深度学习和数据分析等领域中，经常需要进行矩阵乘法计算，Numpy dot()函数的使用就变得非常重要。

Numpy dot()函数的使用方法：

numpy.dot(a, b, out=None)

参数：

• a: 输入的第一个矩阵
• b: 输入的第二个矩阵
• out: 输出结果的矩阵，默认为None

注意事项：

1. 两个输入矩阵的列数必须相等
2. 输出结果的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数

下面给出两个实例说明如何使用Numpy dot()函数：

实例1

假设有两个矩阵，分别为A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]和B = [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]，现在要计算它们的乘积。可以使用Numpy dot()函数来完成：

import numpy as np
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
B = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
C = np.dot(A, B)
print(C)

输出结果为：

[[ 58  64]
 [139 154]]

实例2

假设有一组学生的成绩数据，分别为语文、数学和英语成绩，现在需要计算每个学生的总分。可以使用Numpy dot()函数来完成：

import numpy as np
scores = np.array([[80, 90, 70], [60, 70, 80], [90, 85, 75], [70, 75, 85]])
weights = np.array([0.3, 0.4, 0.3])
totals = np.dot(scores, weights)
print(totals)

输出结果为：
[81. , 70. , 84.5, 76. ]