linux系统使用python获取内存使用信息脚本分享

这里是完整的攻略，我会详细讲解如何利用Python在Linux系统中获取内存使用信息，包括安装依赖、使用代码示例等。

安装依赖

在Linux系统中，我们需要安装psutil库和tabulate库。psutil库是一个跨平台的库，可以用于获取系统信息（如CPU，内存，磁盘，网络等）。而tabulate库是一个Python库，可以帮助我们将数据转换为易于阅读的表格形式。

要安装这两个库，我们可以使用pip命令，打开终端并输入以下命令：

pip install psutil tabulate

Python脚本示例

以下是一个Python脚本示例，使用psutil库和tabulate库获取内存使用信息，并将其以表格形式输出。

#!/usr/bin/env python
import psutil
from tabulate import tabulate

def get_mem_info():
    # 获取内存使用信息
    mem = psutil.virtual_memory()

    # 将内存使用信息转换为列表形式
    mem_list = [
        ['Total', mem.total],
        ['Available', mem.available],
        ['Used', mem.used],
        ['Free', mem.free],
        ['Buffers', mem.buffers],
        ['Cached', mem.cached]
    ]

    # 使用tabulate库将内存使用信息输出为表格形式
    print(tabulate(mem_list, headers=['Memory Info', 'Value']))

if __name__ == '__main__':
    get_mem_info()

以上代码使用了psutil库获取内存使用信息，然后将其转换为列表形式，最后使用tabulate库将其以表格形式输出。运行这段代码，将会输出如下表格形式的内存使用信息：

Memory Info       Value
--------------  -------
Total          8409178624
Available      7268392960
Used           862398464
Free           6737589760
Buffers          1146880
Cached          463355904

另一个示例是使用Python脚本实时监测内存使用情况，当内存使用量超过一定阈值时，向管理员发送警报邮件。

#!/usr/bin/env python
import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# 内存使用阈值，单位为字节
MEMORY_THRESHOLD = 6 * 1024 * 1024 * 1024  # 6GB

def send_memory_alert():
    # 获取内存使用信息
    mem = psutil.virtual_memory()
    used = mem.used

    if used > MEMORY_THRESHOLD:
        # 内存使用量超过阈值，发送警报邮件

        # 邮件内容
        msg = MIMEText(f'Memory usage is over {MEMORY_THRESHOLD / (1024*1024*1024)} GB.')

        # 发件人和收件人信息
        msg['Subject'] = 'Memory Alert'
        msg['From'] = '[e-mail]'
        msg['To'] = '[e-mail]'

        # 发送邮件
        smtp_server = 'smtp.example.com'
        smtp_port = 587
        smtp_username = '[e-mail]'
        smtp_password = 'your_email_password'

        s = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
        s.starttls()
        s.login(smtp_username, smtp_password)
        s.sendmail(msg['From'], [msg['To']], msg.as_string())
        s.quit()

if __name__ == '__main__':
    send_memory_alert()

以上代码会实时监测内存使用情况，当内存使用量超过指定阈值时，会向管理员发送一封警报邮件。修改代码中的发送邮件信息为你的实际信息，即可使用这段代码实现内存监测功能。

总结：以上是利用Python在Linux系统中获取内存使用信息的攻略，包括安装依赖库和使用Python脚本示例等。希望对您有所帮助。