[转] ElasticSearch 常用的查询过滤语句

欢迎大家来到本篇文章。本文将介绍 ElasticSearch 常用的查询过滤语句，希望能够帮助大家更好地了解 ElasticSearch 的使用方法。

Query String Query

Query String Query 是 ElasticSearch 中最常见的查询语句之一，它可以根据指定的搜索条件进行数据过滤。例如，当我们想要查询所有包含 "ElasticSearch" 的文档时，可以使用以下的查询语句：

GET index_name/_search
{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "ElasticSearch"
        }
    }
}

Term Query

Term Query 是用来查找在索引中精确匹配某个字段值的文档，它对于不需要分词的字段非常有用。例如，可以使用以下的查询语句来查询文档中所有 status 字段为 published 的文档：

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "status": "published"
    }
  }
}

Match Query

如果需要进行模糊匹配，可以选择使用 Match Query。Match Query 可以查找一个或多个字段中包含指定的单词或短语的文档。举个例子，以下是一段查询所有带有 "elasticsearch" 词汇的语句：

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "elasticsearch"
    }
  }
}

Exists Query

Exists Query 可以查找索引中指定字段不为空的文档。例如，以下查询将返回所有具有 author 字段的文档：

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "author"
    }
  }
}

Range Query

Range Query 可以通过指定最小值和最大值来获取特定字段的所有文档。这对于要对 Age 或者时间戳进行操作很有用。例如，以下查询将返回所有具有 age 字段在 10 到 20 之间的文档：

GET index_name/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

Conclusion

以上是 ElasticSearch 常用的查询过滤语句。事实上，ElasticSearch 还有许多其他的查询语句，每一种语句都有其特定的应用场景。希望这篇文章对你进行了有益的启示。