python flask开发的简单基金查询工具

下面是详细讲解“python flask开发的简单基金查询工具”的完整攻略。

介绍

Python Flask是一个轻量级的Web框架，它可以帮助我们快速地搭建Web应用程序。在这篇攻略中，我们将使用Python Flask框架来构建一个简单的基金查询工具。

环境要求

在开始之前，我们需要准备好以下环境：

Python 3.x
Flask
requests
beautifulsoup4

这些库可以通过pip安装。你可以使用以下命令进行安装：

pip install flask requests beautifulsoup4

创建Flask应用

首先，我们需要创建一个新的Flask应用。在你的代码编辑器中创建一个新的Python文件，然后添加以下代码：

from flask import Flask, render_template, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个代码片段创建了一个新的Flask应用，并定义了一个路由函数index()，该函数将渲染一个模板（我们稍后将添加）。最后，该应用将在调试模式下运行。

运行这个应用程序，你应该在控制台中看到以下输出：

Debug mode: on
Restarting with stat
Debugger is active!
Debugger PIN: 123-456-789
Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

你现在可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/，你将看到一个提示信息。

添加模板

我们需要添加一个模板来显示我们的基金查询工具。在你的代码编辑器中创建一个名为‘templates’的新目录，然后添加以下HTML代码到一个名为‘index.html’的新文件中：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Fund Search Tool</title>
</head>
<body>
    <h1>Fund Search Tool</h1>
    <form action="search" method="GET">
        <label for="code">Fund Code:</label>
        <input type="text" id="code" name="code">
        <button type="submit">Search</button>
    </form>
</body>
</html>

这个模板定义了一个简单的表单，用户可以输入基金代码并提交查询请求。这个表单将数据提交给路由函数‘search()’。

添加路由函数

我们需要添加一个名为‘search()’的路由函数来处理我们的基金查询请求。在你的Python文件中添加以下代码：

@app.route('/search', methods=['GET'])
def search():
    code = request.args.get('code')
    url = 'http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/{}.js?v={}'

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }

    res = requests.get(url.format(code, int(time.time()*1000)), headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')

    # 这里可以对爬取到的数据进行解析和处理

    return 'This is search results page for code: {}'.format(code)

这个代码片段定义了一个新的路由函数‘search()’，该函数将读取查询表单中的基金代码，然后使用requests和beautifulsoup4库获取基金的数据。这些数据可以在函数内进行解析和处理，然后将结果返回给用户。

你可以用以下URL测试你的代码：http://127.0.0.1:5000/search?code=110011。它应该返回一个显示此基金代码的消息。

示例一

假设我们现在想要在基金代码中添加历史净值信息。为了实现这个功能，我们可以在路由函数‘search()’中添加如下代码：

history_url = 'http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code={}&page=1&per=10000'

res = requests.get(history_url.format(code))
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')

history_data = []
for tr in soup.find_all('tbody')[0].find_all('tr'):
    tds = tr.find_all('td')
    if len(tds) == 0:
        continue
    data = {'date': tds[0].text, 'net_value': float(tds[1].text), 'change_percent': tds[2].text}
    history_data.append(data)

这个代码片段将读取基金的历史净值数据，并将它们存储在一个名为‘history_data’的列表中。

示例二

假设我们现在想要对基金数据排序，以便用户可以按年利润或最近一个月的利润来查看基金。为了实现这个功能，我们可以在路由函数‘search()’中添加如下代码：

sorted_data = sorted(history_data, key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x['date'], '%Y-%m-%d'), reverse=True)

这个代码片段将使用Python的sort()函数和lambda表达式对基金的历史净值数据进行排序。我们可以使用不同的关键字（例如‘net_value’或‘change_percent’）来自定义排序类型。

结论

到这里，我们已经完成了一个简单的基金查询工具的构建。使用Python Flaks和其他几个Python库，我们可以轻松地创建一个用于爬取和处理基金数据的Web应用程序。

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介绍

环境要求

创建Flask应用

添加模板

添加路由函数

示例一

示例二

结论

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