Hibernate实现批量添加数据的方法

下面是关于“Hibernate实现批量添加数据的方法”的完整攻略：

什么是Hibernate？

Hibernate是一个开源的ORM（对象关系映射）框架，用于Java语言编写的应用程序。使用Hibernate可以将Java对象与关系数据库中的表进行映射，它提供了简单的CRUD（增、删、改、查）和高级查询功能，避免了手动编写复杂的SQL语句。

Hibernate批量添加数据的实现方法

默认情况下，Hibernate对每个对象执行单个INSERT语句，导致大量INSERT语句的执行速度变慢。这时可以通过批量插入数据的方式来提高执行效率。Hibernate提供了Batch插入机制来实现批量添加数据的操作。

Batch插入机制的原理是将多个插入操作放在一起执行，从而减少与数据库的交互次数，提高执行效率。下面是实现Batch插入机制的步骤：

1.修改Hibernate配置文件

打开Hibernate配置文件（通常是hibernate.cfg.xml或者hibernate.properties），修改以下配置项：

<!--支持JDBC批处理-->
<property name="hibernate.jdbc.batch_size">50</property>
<!--支持使用JDBC批量更新-->
<property name="hibernate.order_updates">true</property>
<!--支持使用JDBC批量删除-->
<property name="hibernate.order_inserts">true</property>

其中：

• hibernate.jdbc.batch_size为批处理的大小，表示每次向数据库提交的操作数量。可以根据需要调整大小，并且需要根据数据库供应商的限制进行调整。
• hibernate.order_updates表示在批处理时是否要按顺序更新记录。如果设置为true，则按照实体类的ID顺序执行更新操作。
• hibernate.order_inserts表示在批处理时是否要按顺序插入记录。如果设置为true，则按照实体类的ID顺序执行插入操作。

2.使用Session.flush()方法

在加入批量插入数据操作之前，需要使用Session.flush()方法来刷新缓存数据，将缓存中的操作记录刷入数据库中。

Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for(int i = 0; i < 1000000; i++) {
    User user = new User("user" + i, "password" + i);
    session.save(user);
    if(i % 50 == 0) {
        session.flush();
        session.clear();
    }
}
tx.commit();

其中，session.flush()方法强制刷新缓存数据，使得所有操作记录都被立即刷入数据库；session.clear()方法清空缓存数据，释放内存资源。

3.使用JPA Batch插入

JPA Batch插入是指将多个插入操作封装在一个批处理中，一次性提交到数据库中。需要在实体类上面使用@BatchSize注解，并在实体类对应的Dao中调用EntityManager.flush()方法。具体的实现代码如下：

@BatchSize(size = 50)
@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private int id;
    ...
}

@Repository("userDao")
public class UserDaoImpl implements UserDao {
    @PersistenceContext
    private EntityManager entityManager;

    @Override
    public void batchInsert(List<User> userList) {
        int batchSize = 50;
        for(int i = 0; i < userList.size(); i++) {
            entityManager.persist(userList.get(i));
            if(i % batchSize == 0 && i > 0) {
              entityManager.flush();
              entityManager.clear();
            }
        }
    }
}

在此示例代码中，@BatchSize注解只有在使用延迟加载（lazy loading）时才有意义，它告诉Hibernate加载该实体类时一次性加载多少条数据。batchInsert()方法是将多条记录封装在同一个事务中并提交到数据库中。

示例

以添加书籍数据为例，使用hibernate的Session方式进行批量添加数据：

Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for(int i = 0; i < 100000; i++) {
  Book book = new Book();
  book.setName("book" + i);
  book.setPrice(new BigDecimal(i));
  session.save(book);
  if(i % 50 == 0) {
    session.flush();
    session.clear();
  }
}
tx.commit();

接下来以添加用户数据为例，使用EntityManager的方式进行批量添加数据：

@BatchSize(size = 50)
@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
  @Id
  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
  private Long id;
  private String name;
  private String password;
  ...
}

@Repository("userDao")
public class UserDaoImpl implements UserDao {
  @PersistenceContext
  private EntityManager entityManager;

  @Override
  public void batchInsert(List<User> userList) {
    int batchSize = 50;
    for(int i = 0; i < userList.size(); i++) {
      entityManager.persist(userList.get(i));
      if(i % batchSize == 0 && i > 0) {
        entityManager.flush();
        entityManager.clear();
      }
    }
  }
}

以上是Hibernate实现批量添加数据的方法的具体步骤和示例。需要注意的是，批量插入数据的操作应该根据实际情况进行调整，避免因批量操作而导致的性能问题。