切换路径在Jupyter里调用本地文件的操作

下面是在Jupyter中切换路径并调用本地文件的完整攻略。

1. 确认当前工作路径

在打开一个jupyter notebook时，需要通过运行以下代码来确认当前工作路径。

import os

os.getcwd()

该代码的含义是导入os模块，使用os.getcwd()函数来查询当前工作路径。其中os.getcwd()可以返回当前工作路径的字符串。

2. 修改工作路径

一般情况下，在jupyter notebook中打开本地文件时，需要将工作路径切换到本地文件所在的文件夹路径。切换工作路径需要使用os.chdir()函数。在此之前，需要确认本地文件所在的文件夹路径。

例如以下代码示例中，需要调用当前工作路径下的另一个ipynb文件，而该文件位于当前工作路径下的subdir文件夹中。此时需要切换工作路径到subdir文件夹路径。

import os

os.chdir("subdir")

os.getcwd()

运行上述代码后可以发现，当前工作路径已经变更到了subdir文件夹路径。此时就可以直接调用该文件夹下的文件了。

3. 加载本地文件

如果需要读取本地文件并进行操作，可以使用pandas模块中的read_csv()函数来对csv文件进行读取操作。以下是一个示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("file.csv")

在这个示例中，使用pandas读取名为"file.csv"的本地文件，读取结果存储在名为"data"的变量中供后续操作使用。

示例1

例如，打开了一个名为example.ipynb的notebook，需要调用当前工作路径下名为data.csv的文件，并对其中的数据进行操作。此时可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用上述代码中的方法确认当前工作路径。
2. 如果"data.csv"文件文件夹名称为"data"，则需要将当前工作路径切换到"data"文件夹路径下。
3. 使用pandas模块读取"data.csv"文件，并将读取结果存储在变量"data"中。

示例2

例如，要在example.ipynb的notebook中导入data.csv和picture.jpg两个本地文件，并对其中的数据进行操作。此时可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用上述代码中的方法确认当前工作路径。
2. 如果"data.csv"文件和 "picture.jpg"文件所在文件夹名称为"data"，则需要将当前工作路径切换到"data"文件夹路径下。
3. 使用pandas模块读取"data.csv"文件，并将读取结果存储在变量"data"中。
4. 使用Pillow模块读取"picture.jpg"文件，并将读取结果存储在变量"image"中。

以上就是在jupyter notebook中切换路径并调用本地文件的完整攻略，希望能够对您有所帮助。