Python使用5行代码批量做小姐姐的素描图

在Python中,我们可以使用Pillow库来处理图像。本攻略将介绍如何使用Pillow库在5行代码内批量生成小姐姐的素描图。

步骤一:安装Pillow库

使用Pillow库之前,我们需要先安装它。我们可以使用pip命令来安装Pillow库:

pip install Pillow

步骤二:编写代码

以下是一个示例代码,用于批量生成小姐姐的素描图:

from PIL import Image, ImageFilter

# 批量生成小姐姐的素描图
for i in range(1, 11):
    # 打开原始图像
    image = Image.open(f'girl{i}.jpg')
    # 转换为灰度图像
    gray_image = image.convert('L')
    # 应用高斯模糊
    blurred_image = gray_image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
    # 计算边缘
    edge_image = blurred_image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
    # 保存素描图像
    edge_image.save(f'girl{i}_sketch.jpg')

在上面的代码中,我们使用Pillow库打开原始图像,并使用convert方法将其转换为灰度图像。然后,我们使用GaussianBlur方法应用高斯模糊,并使用FIND_EDGES方法计算边缘。最后,我们使用save方法将素描图像保存到本地文件系统中。

示例

以下是两个示例,演示如何使用Pillow库批量生成小姐姐的素描图。

示例1:批量生成小姐姐的素描图

from PIL import Image, ImageFilter

# 批量生成小姐姐的素描图
for i in range(1, 11):
    # 打开原始图像
    image = Image.open(f'girl{i}.jpg')
    # 转换为灰度图像
    gray_image = image.convert('L')
    # 应用高斯模糊
    blurred_image = gray_image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
    # 计算边缘
    edge_image = blurred_image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
    # 保存素描图像
    edge_image.save(f'girl{i}_sketch.jpg')

在上面的示例中,我们使用Pillow库批量生成小姐姐的素描图。我们使用for循环遍历所有原始图像,并使用上述步骤生成素描图像。

示例2:生成单个小姐姐的素描图

from PIL import Image, ImageFilter

# 生成单个小姐姐的素描图
image = Image.open('girl.jpg')
gray_image = image.convert('L')
blurred_image = gray_image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
edge_image = blurred_image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edge_image.save('girl_sketch.jpg')

在上面的示例中,我们使用Pillow库生成单个小姐姐的素描图。我们使用open方法打开原始图像,并使用上述步骤生成素描图像。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python使用5行代码批量做小姐姐的素描图 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • python光学仿真PyQt5基础框架教程

    Python光学仿真PyQt5基础框架教程是一篇非常好的教程,它介绍了如何用PyQt5构建一个光学仿真程序的基本框架。 这篇教程包括以下几个方面的内容: 介绍PyQt5和光学仿真 PyQt5是一个Python的GUI编程框架,它可以帮助开发者快速地构建漂亮、易用的跨平台应用程序。而光学仿真则是一项非常具有挑战性的任务,它需要考虑到光在各种材料中的传播、反射、…

    python 2023年6月3日
    00
  • 解析python中的jsonpath 提取器

    在Python中,我们可以使用jsonpath提取器来从JSON数据中提取特定的数据。jsonpath是一种类似于XPath的语言,它允许我们使用类似于XPath的表达式来访问JSON数据的特定部分。在本攻略中,我们将介绍如何使用Python中的jsonpath提取器来提取JSON数据中的特定部分。 安装jsonpath-ng库 在使用jsonpath提取器…

    python 2023年5月15日
    00
  • 利用Python实现简易计算器的示例代码

    利用Python实现简易计算器的示例代码,可以参照以下步骤操作: 第一步:了解基本概念首先,我们需要了解一些基本的计算机概念,如变量、运算符、循环等等,这对之后的编程过程有很大帮助。同时也需要了解Python语言的基本语法。 第二步:编写代码接下来,我们可以开始编写Python代码了。针对简易计算器,我们需要定义四个基本运算函数,如加、减、乘、除等。我们可以…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python办公自动化之Excel介绍

    下面我来为您详细讲解一下“Python办公自动化之Excel介绍”的完整实例教程。 1. Excel文件和工作表 Excel文件是由一个或多个工作表组成。每个工作表都是由行和列交叉形成的大量单元格组成。我们可以在这些单元格中输入文本、数字和公式等数据。 2. Python操作Excel Python中有许多库可以用来操作Excel文件,比如openpyxl、…

    python 2023年5月13日
    00
  • 在Python3中使用asyncio库进行快速数据抓取的教程

    在Python3中,asyncio库是一个用于异步编程的库,它可以帮助我们快速地进行数据抓取。本攻略将介绍asyncio库的使用技巧,包括安装、基本用法、常用方法和示例。 步骤1:安装asyncio库 在使用Python asyncio库之前,需要先安装asyncio库。可以使用以下命令在命令行中安装asyncio库: pip install asyncio…

    python 2023年5月15日
    00
  • python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法

    以下是详细讲解“Python统计List中各个元素出现的次数的几种方法”的完整攻略。 在Python中,可以使用多种方法统计List中各个元素出现的次数。本文将介绍三种常用的方法,并提供两个示例说明。 方法一:使用循环和字典统计 可以使用循环和字典的方法统计List中各个元素出现的次数。例如: lst = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 4…

    python 2023年5月13日
    00
  • 最炫Python烟花代码全解析

    “最炫Python烟花代码全解析”介绍了如何使用Python语言实现烟花动画效果。本文将详细讲解该攻略的具体实现过程。 步骤一:导入必要的库 在实现烟花效果之前,需要导入一些常用的Python库,如random、math、turtle等。它们分别提供了生成随机数、数学计算以及绘图等功能。 import random import math import tu…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python中常用的8种字符串操作方法

    下面我来详细讲解Python中常用的8种字符串操作方法。 一、字符串的基本操作 1.1 字符串的创建 使用单引号或双引号创建字符串,例如: a = ‘hello’ b = "world" 1.2 字符串的拼接 可以使用加号( + )来实现字符串的拼接,例如: c = a + b print(c) # 输出: helloworld 1.3 …

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部