JVM调优指的是对Java虚拟机（JVM）进行优化，以提高Java应用程序的性能和稳定性。JVM调优需要仔细研究应用程序的运行状况，分析GC日志和线程转储，调整JVM的内存配置和垃圾回收参数等来提高应用程序的性能。

下面，我们来详细介绍JVM调优的使用攻略：

步骤一：分析GC日志

首先，我们需要通过分析GC日志找出应用程序中发生GC的原因及频率。我们可以使用JVM提供的jstat和jmap等命令来获取GC日志，也可以使用第三方工具，如GCEasy和FastThread等。

我们以使用jmap命令获取GC日志为例来说明：

jmap -histo <pid>

其中，指运行Java应用程序的进程ID。上述命令会列出所有Java对象的数量和大小，并显示包含这些对象的类和实例数。

步骤二：优化内存配置

根据GC日志的分析结果和应用程序的运行状况，我们可以优化JVM的内存配置。可以通过设置-Xms参数（初始堆大小）和-Xmx参数（最大堆大小）来控制堆大小。需要根据应用程序的实际需要来设置这些参数，不能过度分配堆空间，以免浪费系统资源。

除了堆空间外，我们还可以设置JVM的非堆空间，如Metaspace（用于存储类和方法的元数据）和Native Memory（JVM使用的本地内存）。优化非堆空间的方法有：调整元数据的大小，增加元数据的GC频率，禁用JVM中不必要的服务，如RMI Registry和JMX。

JVM的垃圾回收（GC）是Java应用程序性能的重要指标之一。我们可以通过调整GC参数来优化应用程序的性能和稳定性。常见的GC算法有Serial GC、Parallel GC和CMS GC等。

我们以调整Parallel GC为例来说明。可以通过设置以下参数来调整Parallel GC：

例如，以下命令设置了Parallel GC算法，使用8个并行线程，最大停顿时间为200毫秒，GC时间占10%的总执行时间：

java -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:GCTimeRatio=10 -jar myapp.jar

假设我们有一个Java应用程序，启动后运行一段时间后出现频繁的Full GC。我们可以使用jstat命令来获取GC日志并分析原因。首先，我们需要使用以下命令获取Java进程的ID：

jps

然后，我们再使用jstat命令来获取GC日志：

jstat -gcutil <pid>

以上命令会输出表示堆空间使用情况的百分比。

假设我们有一个Java应用程序，使用Parallel GC算法进行垃圾回收，但发现有时会出现停顿时间过长的情况。我们可以尝试增加Parallel GC的线程数，以提高垃圾回收效率。可以使用以下命令来调整Parallel GC的线程数：

java -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=16 -jar myapp.jar

以上命令设置了Parallel GC算法，使用16个并行线程。

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