Python爬虫利用多线程爬取 LOL 高清壁纸

下面我就详细讲解一下“Python爬虫利用多线程爬取LOL高清壁纸”的完整攻略。

1. 准备工作

在开始编写代码之前，需要确认一下几个问题：

目标网站是什么？
网站的URL地址是什么？
目标数据的位置在哪里？
需要哪些Python第三方库？

针对本文的主题，我们确定目标网站为P站，网站的URL地址为：“https://www.pixiv.net/”，目标数据的位置在“https://www.pixiv.net/artworks/”页面中，需要使用的Python第三方库有：

requests：进行HTTP请求和响应操作的Python第三方库；
BeautifulSoup4：用于HTML和XML文档的解析器

1.1 安装Python第三方库

在编写代码之前，需要在本地电脑上安装请求库requests和解析库BeautifulSoup4，可以使用pip来进行安装，具体命令如下：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

1.2 导入Python第三方库

在编写代码之前，需要在Python代码中导入requests和BeautifulSoup4库，具体代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 爬取目标数据

接下来是爬取目标数据的过程，主要分为两个部分，一个是获取页面链接，另一个是获取页面中的图片链接。

2.1 获取页面链接

由于目标数据是分布在多个页面中的，因此我们需要先获取到所有页面的链接。

例如，对于LOL分类下P站壁纸，我们需要获取LOL分类下所有页面的链接，具体代码如下：

url = "https://www.pixiv.net/search.php?s_mode=s_tag_full&word=lol&page="
page_links = []

for i in range(1, 5):    # 获取前4页数据
    page_url = url + str(i)
    r = requests.get(page_url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")

    items = soup.select(".image-item > .work > .wrapper > .image > a")
    for item in items:
        page_links.append(item.attrs["href"])

print(page_links)

说明：

首先定义了目标网站的URL地址，以及页面链接的前缀和后缀。
然后使用循环获取前4页数据，循环从1到4。
使用requests的get方法获取每一页的HTML页面，然后使用BeautifulSoup4的select方法获取每一页中的壁纸图片链接。
最后将所有的页面链接保存到page_links列表中。

2.2 获取页面图片链接

获取页面链接之后，我们需要进一步获取页面中的图片链接。

例如，对于P站LOL分类下第一页壁纸，我们需要获取其图片链接，代码如下：

page_url = "https://www.pixiv.net/artworks/12345678"
r = requests.get(page_url)
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")

image_links = []
items = soup.select(".ui-modal-close > .sc-AxheI")

for item in items:
    image_links.append(item.attrs["data-src"])

print(image_links)

说明：

首先定义了P站壁纸页面的URL地址。
然后使用requests的get方法获取每一页的HTML页面，然后使用BeautifulSoup4的select方法获取每一页中的壁纸链接。
最后将所有的壁纸链接保存到image_links列表中。

3. 多线程爬取壁纸

获取到所有的壁纸链接之后，我们就可以开始使用多线程爬取大量的高清壁纸了。

我们可以使用Python的多线程库threading，以及操作系统的并行处理来完成这个过程。

例如，使用多线程同时下载10张壁纸的代码如下：

import threading

def download_image(url):
    # 下载壁纸
    pass

threads = []
for image_link in image_links[:10]:
    t = threading.Thread(target=download_image, args=(image_link,))
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

说明：

首先定义一个下载壁纸的函数download_image，使用线程去调用这个函数。
然后使用循环和线程创建了10个线程，每个线程下载一张壁纸。
最后调用start函数启动下载进程，等待所有线程下载完成之后，调用join函数结束下载进程。

4. 示例说明

以下分别以获取LOL分类下壁纸页面和获取壁纸链接为例进行演示。

示例1：获取LOL分类下壁纸页面

url = "https://www.pixiv.net/search.php?s_mode=s_tag_full&word=lol&page="

page_links = []
for i in range(1, 5):    # 获取前4页数据
    page_url = url + str(i)
    r = requests.get(page_url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")

    items = soup.select(".image-item > .work > .wrapper > .image > a")
    for item in items:
        page_links.append(item.attrs["href"])

print(page_links)

说明：

首先定义了目标网站的URL地址，以及页面链接的前缀和后缀。
然后使用循环获取前4页数据，循环从1到4。
使用requests的get方法获取每一页的HTML页面，然后使用BeautifulSoup4的select方法获取每一页中的壁纸图片链接。
最后将所有的页面链接保存到page_links列表中。

示例2：获取壁纸链接

page_url = "https://www.pixiv.net/artworks/12345678"

r = requests.get(page_url)
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")

image_links = []
items = soup.select(".ui-modal-close > .sc-AxheI")

for item in items:
    image_links.append(item.attrs["data-src"])

print(image_links)

说明：

首先定义了P站壁纸页面的URL地址。
然后使用requests的get方法获取每一页的HTML页面，然后使用BeautifulSoup4的select方法获取每一页中的壁纸链接。
最后将所有的壁纸链接保存到image_links列表中。

以上就是“Python爬虫利用多线程爬取LOL高清壁纸”的完整攻略，希望能对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：Python爬虫利用多线程爬取 LOL 高清壁纸 - Python技术站