openCV4.1.1+VS2019环境配置详解

首先，你需要了解什么是OpenCV和VS2019。OpenCV是计算机视觉领域中最常用的开源库之一，它能提供一些基本的图像和视频处理功能，如图像读取、图像处理、特征检测等。而VS2019是微软的一款开发工具，它的主要用途是编写可执行程序，可以帮助我们快速开发应用程序。

接下来我们就来详细讲解如何配置环境。

环境要求

• Windows 10 64位操作系统
• Visual Studio 2019
• OpenCV 4.1.1库
• cmake 3.15.0或以上版本

步骤

1. 下载安装Visual Studio 2019

Visual Studio 2019是微软的一款开发工具，用于编写可执行程序。你可以在官网上下载安装。

2. 下载安装cmake

cmake是一个跨平台的自动化构建工具，用于管理C++工程的构建过程。你可以在官网上下载安装。

3. 下载OpenCV 4.1.1

在OpenCV官网上下载最新的稳定版本的OpenCV 4.1.1，然后解压。

4. 配置环境变量

将OpenCV的bin目录添加到环境变量中。

5. 使用CMake配置OpenCV项目

使用CMake来配置OpenCV项目，设置好生成的目标等参数。

6. 构建并编译程序

使用Visual Studio 2019打开解压后的OpenCV项目，然后按照需要进行编译和构建。

至此，OpenCV4.1.1+VS2019的环境配置就完成了。

接下来，让我们通过两个例子来说明如何使用OpenCV进行图像处理。

示例1：读取和显示图像

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat image = imread("lena.png", IMREAD_COLOR);

    // 判断是否读取成功
    if (image.empty()) {
        printf("读取图片失败");
        return -1;
    }

    // 显示图像
    imshow("image", image);

    // 等待按键事件
    waitKey(0);

    return 0;
}

示例2：对图像进行灰度化处理

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat image = imread("lena.png", IMREAD_COLOR);

    // 判断是否读取成功
    if (image.empty()) {
        printf("读取图片失败");
        return -1;
    }

    // 转换为灰度图像
    Mat grayImage;
    cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

    // 显示图像
    imshow("grayImage", grayImage);

    // 等待按键事件
    waitKey(0);

    return 0;
}

以上就是OpenCV4.1.1+VS2019环境配置详解的完整攻略。