Docker 部署分布式搜索引擎 Elastic Search的详细过程

下面我来为你详细讲解“Docker 部署分布式搜索引擎 Elastic Search的详细过程”。

什么是 Elastic Search

Elastic Search 是一个分布式的、可扩展的全文搜索引擎，可以帮助我们快速地索引、搜索数据。它基于Lucene搜索引擎构建，提供了 RESTful API 接口，可以对数据进行复杂的搜索。

Docker 安装 Elastic Search

首先我们需要安装 Docker，如果您已经安装，请跳过以下步骤：

在命令行运行以下命令，安装 Docker：

bash curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh get-docker.sh

运行以下命令，验证 Docker 是否正确安装：

bash docker run hello-world

如果输出“Hello from Docker！”表示 Docker 安装成功。

运行以下命令，下载 Elastic Search Docker 镜像：

bash docker pull elasticsearch:7.9.2

运行以下命令，启动 Elastic Search 容器：

bash docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.9.2

这里我们使用了 Docker 的 -p 参数来映射容器中的端口到宿主机的端口上，方便我们访问 Elastic Search。而 -e 参数则是用来设置 Elastic Search 的环境变量。

运行以下命令，确认 Elastic Search 容器已经启动成功：

bash docker ps

输出如下信息表示容器启动成功：

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 5b0e62cff449 elasticsearch:7.9.2 "/usr/local/bin/dock…" 31 seconds ago Up 31 seconds 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp elasticsearch

创建 Elastic Search 集群

创建 Elastic Search 集群可以帮助我们实现高可用和负载均衡。以下是两种不同的方式：

1. 使用 Docker Compose

Docker Compose 是 Docker 的一个工具，可以帮助我们定义和运行多个 Docker 容器。

以下是一个使用 Docker Compose 部署 Elastic Search 集群的示例：

创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，定义 Elastic Search 集群和 Kibana（Elastic Search 的可视化工具）：

yaml version: '3' services: elasticsearch1: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2 container_name: elasticsearch1 environment: - node.name=elasticsearch1 - cluster.name=es-cluster - discovery.seed_hosts=elasticsearch2,elasticsearch3 - cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3 - network.publish_host=elasticsearch1 - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 nofile: soft: 65536 hard: 65536 volumes: - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ports: - 9200:9200 - 9300:9300 elasticsearch2: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2 container_name: elasticsearch2 environment: - node.name=elasticsearch2 - cluster.name=es-cluster - discovery.seed_hosts=elasticsearch1,elasticsearch3 - cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3 - network.publish_host=elasticsearch2 - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 nofile: soft: 65536 hard: 65536 volumes: - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml elasticsearch3: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2 container_name: elasticsearch3 environment: - node.name=elasticsearch3 - cluster.name=es-cluster - discovery.seed_hosts=elasticsearch1,elasticsearch2 - cluster.initial_master_nodes=elasticsearch1,elasticsearch2,elasticsearch3 - network.publish_host=elasticsearch3 - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 nofile: soft: 65536 hard: 65536 volumes: - esdata3:/usr/share/elasticsearch/data - ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.2 container_name: kibana environment: - "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch1:9200,http://elasticsearch2:9200,http://elasticsearch3:9200" - "XPACK_SECURITY_ENABLED=false" ports: - "5601:5601" depends_on: - elasticsearch1 - elasticsearch2 - elasticsearch3 volumes: esdata1: esdata2: esdata3:

在命令行中运行以下命令启动 Elastic Search 集群：

bash docker-compose up -d

运行以下命令检查 Elastic Search 集群的状态：

bash curl http://localhost:9200/_cluster/state?pretty

如果集群状态正常，会返回包含集群信息的 JSON 数据。

2. 使用 Kubernetes

Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，可以帮助我们管理和部署容器化的应用程序。

以下是一个使用 Kubernetes 部署 Elastic Search 集群的示例：

创建一个名为 elasticsearch.yml 的文件，定义 Elastic Search 集群：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: elasticsearch
spec:
serviceName: elasticsearch
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: elasticsearch
updateStrategy:
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: elasticsearch
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 10
containers:
- name: elasticsearch
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2
ports:
- containerPort: 9200
name: http
- containerPort: 9300
name: transport
env:
- name: cluster.name
value: elasticsearch-cluster
- name: discovery.seed_hosts
value: "elasticsearch-0.elasticsearch,elasticsearch-1.elasticsearch,elasticsearch-2.elasticsearch"
- name: cluster.initial_master_nodes
value: "elasticsearch-0,elasticsearch-1,elasticsearch-2"
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
resources:
limits:
cpu: 1000m
memory: 2Gi
requests:
cpu: 500m
memory: 1Gi
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: elastic-pvc

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: elasticsearch
spec:
selector:
app: elasticsearch
ports:
- name: http
protocol: TCP
port: 9200
targetPort: http
- name: transport
protocol: TCP
port: 9300
targetPort: transport
clusterIP: None
```

在 Kubernetes 集群中运行以下命令，创建 Elastic Search 集群：

bash kubectl apply -f elasticsearch.yml

运行以下命令检查 Elastic Search 集群的状态：

bash kubectl get statefulsets kubectl get pods kubectl describe pod elasticsearch-0 kubectl exec -it elasticsearch-0 -- /bin/bash ./bin/elasticsearch-cluster-health.sh

总结

以上就是 Dcoker 部署分布式搜索引擎 Elastic Search 的详细过程。通过以上步骤我们可以快速高效地搭建我们的 Elastic Search 集群，提高我们的工作效率。

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