下面是“Python实现MongoDB的双活示例”的完整攻略:
1. 环境准备
在开始之前,我们需要完成以下环境配置:
- 安装Python 3.x版本。
- 安装pymongo模块,在命令行中运行
pip install pymongo
命令即可。 - 安装MongoDB数据库,版本号为4.0或以上。
- 配置MongoDB实例,建议使用副本集(replica set)或分片(sharding)模式。
2. 编写Python代码
接下来,我们需要编写Python代码来实现MongoDB的双活功能。整个过程分为两个阶段:
阶段一:创建连接
首先,我们需要连接MongoDB数据库,并获得指向两个MongoDB实例(主节点和从节点)的句柄。示例代码如下:
from pymongo import MongoClient
# 连接MongoDB数据库,获取主节点和从节点的MongoClient对象
client = MongoClient(['node1.example.com:27017', 'node2.example.com:27017'],
replicaSet='rs0',
read_preference='primaryPreferred',
connectTimeoutMS=5000)
在上面的代码中,我们指定了MongoDB的两个节点地址,以及使用的副本集名称。我们采用了主首选(primaryPreferred)读取偏好策略,即首先从主节点读取,如果主节点不可用,则从从节点读取。同时,我们设置了连接超时时间为5秒钟。
阶段二:更新数据
接下来,我们演示如何向两个MongoDB实例中插入一条文档,并保证两个实例中数据同步。示例代码如下:
# 获取test数据库,并向其中的test_collection中插入一条文档
db = client.test
result = db.test_collection.insert_one({'name': 'Tom', 'age': 18})
# 检查文档是否插入成功
if result.acknowledged:
print('插入成功,插入文档的ID为:', result.inserted_id)
else:
print('插入失败')
# 等待5秒钟,观察数据同步情况
print('休眠5秒钟,等待数据同步...')
time.sleep(5)
# 在主节点和从节点上分别查询文档
main_result = db.test_collection.find_one({'name': 'Tom'})
second_result = db.test_collection.find_one({'name': 'Tom'})
# 检查两个实例中的文档是否一致
if main_result == second_result:
print('数据同步成功!')
else:
print('数据同步失败')
上面的代码首先获取了test数据库,并向其中的test_collection集合中插入了一条文档。然后,代码等待5秒钟,等待数据同步完成。最后,代码在主节点和从节点上分别查询文档,并检查两个实例中的文档是否一致。
3. 运行Python代码
最后,我们将Python代码保存为mongo_double_active.py文件,并在命令行中运行 python mongo_double_active.py
命令即可。如果代码运行成功,将输出如下内容:
插入成功,插入文档的ID为: 60caedd6c5e33a3ccd63ab13
休眠5秒钟,等待数据同步...
数据同步成功!
至此,MongoDB的双活示例就实现了。
示例说明
- 上面的示例代码仅演示了MongoDB的双活功能的基本用法,开发者可以根据自己的需求对代码进行拓展和优化。
- 开发者在进行MongoDB的双活部署时,需要首先确保副本集或分片模式的设置是正确的,否则将会导致数据同步失败。
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