浅谈Redis处理接口幂等性的两种方案

什么是接口幂等性

接口幂等性是指无论调用多次同一个接口，都不会对数据产生影响，最终得到的结果都是相同的。

为什么需要处理接口幂等性

在分布式系统中，由于网络或者系统本身的原因，可能会造成接口调用多次，导致重复操作，或者是第一次调用失败后再次调用，导致数据出现错误。

解决方案一：使用Redis实现接口幂等性

Redis是一种高性能的非关系型数据库，提供了诸如key-value存储、Pub/Sub，等内存级别的功能，可以实现缓存、消息队列和分布式锁等功能，在工程中可以用Redis实现接口幂等性。

实现思路：对于每个请求，都在Redis中设置一个key，当请求第一次进入时设置该key的值，并设置超时时间，在超时时间内其他请求不能再次操作，超时后Redis会自动删除key，其他请求重新设置新的key。这样就能保证同一接口的请求都只会被执行一次。

以下是具体实现代码：

import redis

REDIS = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
EXPIRED_TIME = 60  # 超时时间60秒

def handle_request(request):
    # 获取参数
    key = request.get('key')
    value = request.get('value')

    # 设置key
    if REDIS.set(key, value, nx=True, ex=EXPIRED_TIME):
        # 执行接口逻辑
        do_something()
    else:
        # 返回接口前一次请求结果
        return REDIS.get(key)

解决方案二：使用分布式锁实现接口幂等性

分布式锁是一种独占性的锁，分布式系统中的多个进程或线程，只有一个能成功获取锁，其他请求将被阻塞，直到锁被释放。

实现思路：在接口处理前，先获取分布式锁，处理结束后释放锁，这样可以确保同一接口同一时刻只有一个请求能够被处理，其他请求将返回错误信息。

以下是具体实现代码：

import redis
import time

REDIS = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
LOCK_KEY = 'lock:mykey'

def handle_request(request):
    # 获取参数
    key = request.get('key')
    value = request.get('value')

    # 获取锁
    while not REDIS.set(LOCK_KEY, '1', ex=30, nx=True):
        time.sleep(0.1)

    try:
        # 执行接口逻辑
        do_something()
    finally:
        # 释放锁
        REDIS.delete(LOCK_KEY)

总结

以上是Redis实现接口幂等性的两种方案，两种方案都能解决接口重复操作问题，其中使用分布式锁的方法对于高频操作会对性能产生压力，而使用Redis过期时间的方法则会增加Redis存储压力，需要根据自己的业务情况进行选择。