以下是关于Python爬虫开发之使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100实例的攻略:
Python爬虫开发之使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100实例
在进行Python爬虫开发时,经常需要使用多线程来提高爬取效率。Python的requests库提供了多线程抓取数据的方法,可以轻松实现。以下是Python爬虫开发之使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100实例的攻略。
爬取猫眼电影TOP100
首先,我们需要爬取猫眼电影TOP100的数据。以下是爬取猫眼电影TOP100的示例:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://maoyan.com/board/4'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('.board-wrapper dd')
for movie in movies:
title = movie.select('.name a')[0].text
star = movie.select('.star')[0].text.strip()[3:]
release_time = movie.select('.releasetime')[0].text.strip()[5:]
print(title, star, release_time)
在上面的示例中,我们使用requests库发送了一个GET请求到https://maoyan.com/board/4,并使用BeautifulSoup库解析了响应的HTML内容。然后,我们使用select()方法获取了猫眼电影TOP100的电影信息,并输出了电影的名称、主演和上映时间。
使用多线程抓取猫眼电影TOP100
使用多线程可以提高爬取效率。以下是使用多线程抓取猫眼电影TOP100的示例:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
url = 'https://maoyan.com/board/4'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
def get_movies(start):
response = requests.get(url + f'?offset={start}', headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('.board-wrapper dd')
for movie in movies:
title = movie.select('.name a')[0].text
star = movie.select('.star')[0].text.strip()[3:]
release_time = movie.select('.releasetime')[0].text.strip()[5:]
print(title, star, release_time)
threads = []
for i in range(0, 100, 10):
t = threading.Thread(target=get_movies, args=(i,))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
在上面的示例中,我们使用多线程抓取了猫眼电影TOP100的电影信息。首先,我们定义了一个get_movies()函数,用于获取每一页的电影信息。然后,我们使用多线程创建了10个线程,每个线程负责获取一页的电影信息。最后,我们使用join()方法等待所有线程执行完毕。
以上是Python爬虫开发之使用Python爬虫库requests多线程抓取猫眼电影TOP100实例的攻略,希望对您有所帮助。
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