python try…finally…的实现方法

python try...finally...的实现方法

在Python中,try...finally...结构是一种异常处理机制,可以确保不管代码块中是否发生了异常,都能够在最后执行一定的代码块,这在一些需要释放资源或者清空缓存等情况下非常有用。

实现方法

Python中try...finally...的基本语法如下:

try:
    # 可能会发生异常的代码块
finally:
    # 不论是否有异常,都会被执行的代码块

上述代码中,try下的代码块是需要进行异常处理的代码块,finally下的代码块则是不论是否有异常,都会被执行的代码块。

此外,还可以结合except使用,如下所示:

try:
    # 可能会发生异常的代码块
except Exception as e:
    # 异常处理代码
finally:
    # 不论是否有异常,都会被执行的代码块

在上述代码块中,如果发生了任何异常,try下的代码块执行过程中出现了问题,那么except下的代码块会被执行。无论如何,finally下的代码块都会被执行。

通常,在finally代码块中,我们会放置一些清理工作,比如释放资源,关闭文件等。

示例说明

示例一:清空缓存文件

from tempfile import TemporaryFile

def test():
    # 声明一个临时文件
    with TemporaryFile('w+t') as f:
        # 将数据写入临时文件中
        f.write('HelloWorld')
        # 移动文件游标到最开始
        f.seek(0)
        # 读取文件内容
        data = f.read()
        # 打印内容
        print(data)
        # 清空缓存
        f.flush()
    # 关闭文件

if __name__ == "__main__":
    try:
        test()
    except Exception as e:
        print(e)
    finally:
        # 清理缓存文件
        f.close()

在上述代码中,我们使用TemporaryFile声明了一个临时文件,并将一段字符串写入其中。在finally块中,我们关闭了文件,以确保临时文件不会影响后续程序的运行。

示例二:释放数据库连接池

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

def create_pool():
    max_con = 5
    pool = PooledDB(
        creator=pymysql, maxconnections=max_con, 
        mincached=1, maxcached=3, 
        host='localhost', port=3306,
        user='root', password='123456',
        database='test', charset='utf8'
    )
    return pool

def get_conn():
    pool = create_pool()
    conn = pool.connection()
    return conn

def query_data():
    conn = get_conn()
    cursor = conn.cursor()
    try:
        sql = "SELECT * FROM employee"
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        return result
    finally:
        # 关闭数据库连接池
        conn.close()

if __name__ == "__main__":
    try:
        data = query_data()
        print(data)
    except Exception as e:
        print(e)

在上述代码中,我们使用DBUtils.PooledDB库创建了一个MySQL数据库连接池,然后通过query_data()方法从数据库中查询数据,并返回查询结果。在finally块中,我们释放了数据库连接池,以确保程序不会出现资源的浪费和泄露。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python try…finally…的实现方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python接入使用百度翻译流程

    Python接入使用百度翻译的流程大体上可以分为以下几步: 注册百度翻译API账号,并获取API密钥 安装Python的requests库 构造API请求URL,发起请求 处理API返回的数据,获取翻译结果 具体步骤如下: 注册百度翻译API账号,并获取API密钥 首先,需要前往百度翻译开放平台注册账号,并创建应用来获取API密钥。注册完毕后,在控制台中找到…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python实现抓取HTML网页并以PDF文件形式保存的方法

    Python实现抓取HTML网页并以PDF文件形式保存的方法 在本文中,我们将介绍如何使用Python抓取HTML网页并将其保存为PDF文件。我们将使用requests库和pdfkit库来抓取和转换HTML网页,使用wkhtmltopdf工具将HTML网页转换为PDF文件。以下是详细的步骤和示例。 步骤1:安装必要的库和工具 在使用Python抓取和转换HT…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python如何使用bokeh包和geojson数据绘制地图

    下面是详细讲解 Python 如何使用 Bokeh 包和 GeoJSON 数据绘制地图的完整攻略。 准备工作 首先需要安装 Bokeh 包和 GeoJSON 包。可以使用 pip 命令进行安装: pip install bokeh pip install geojson 同时还需要一份 GeoJSON 数据,可以在 GeoJSON 数据下载网站 上下载。 绘…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python collections.deque双边队列原理详解

    Python中的collections模块提供了一种双边队列(deque)的数据结构,它可以在两端进行插入和删除操作,具有比列表更快的操作速度。本文将详细介绍Python collections.deque双边队列的原理和使用方法。 deque(双边队列)的原理 deque(双边队列)是一种具有栈和队列性质的数据结构,因此可以在其中同时进行插入、删除等操作。…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python+Matplotlib实现给图像添加文本标签与注释

    下面是Python+Matplotlib实现给图像添加文本标签与注释的详细攻略,具体步骤如下: 准备工作 安装Matplotlib库,可以使用pip install matplotlib命令进行安装。 导入Matplotlib库中的pyplot模块,使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt 准备数据。这里我们以两组简单的…

    python 2023年5月18日
    00
  • numpy多维数组索引问题

    当处理 NumPy 多维数组时,了解如何使用索引是非常重要的。在这里,我们将探讨 NumPy 多维数组索引的各种问题与注意事项。 一、基本索引 要使用 NumPy 数组中的索引您需要使用单独的方括号,如下所示: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(a…

    python 2023年6月6日
    00
  • python脚本实现验证码识别

    Python脚本实现验证码识别的完整攻略包含以下步骤: 1. 收集训练数据 验证码识别需要大量的训练数据,因此我们需要先收集足够的样本数据。一般来说,我们可以先手动输入一些验证码,再通过Python脚本对这些验证码进行处理,得到一系列的图片数据。 示例1:手动输入验证码 假设我们要识别一个4位数字的验证码,我们可以手动输入100个不同的验证码,并将其保存为p…

    python 2023年5月19日
    00
  • C# 和 Python 的 hash_md5加密方法

    C# 和 Python 都内置了支持 MD5 算法的库,因此可以很容易地通过代码对字符串进行加密。以下是 C# 和 Python 的 hash_md5 加密方法攻略: C# 实现 C# 内置了 System.Security.Cryptography 命名空间,其中提供了一个名为 MD5 的类,可以轻松地实现对字符串的 MD5 加密。 using Syste…

    python 2023年6月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部