MySQL慢查询以及重构查询的方式记录

MySQL慢查询是指执行时间较长的SQL语句，这些语句会对MySQL的性能产生比较明显的影响。因此，了解MySQL慢查询的原因以及如何进行重构查询是非常重要的。

什么是MySQL慢查询？

在MySQL数据库中，当一个查询语句执行时间超过一定阈值（通常为1秒）时，就会被称为慢查询。慢查询会对MySQL的性能和用户体验产生影响，因此需要对其进行优化。

通常会使用MySQL自带的慢查询日志来记录数据库执行的慢查询。通过检查慢查询日志，可以找出执行时间较长的查询语句，从而进行优化。

如何记录MySQL慢查询

MySQL提供了慢查询日志的功能，可以用来记录执行时间超过指定阈值的查询语句。

1.开启慢查询日志

在MySQL的配置文件 my.cnf 或者 my.ini 中添加如下配置：

#启用慢查询日志
slow_query_log=1
#记录执行时间超过1s的SQL语句
long_query_time=1
#指定慢查询日志的输出位置
slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow.log

2.分析慢查询日志

在 slow_query_log_file 指定的日志文件中，记录了执行时间超过 long_query_time 的所有查询语句。通过分析这些日志，可以找出性能瓶颈并进行优化。

MySQL提供了 mysqldumpslow 命令行工具，可以方便的分析慢查询日志并输出分析结果：

# 分析慢查询日志，输出结果按照执行时间倒序排列，每行只显示语句和执行时间
mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log

# 分析慢查询日志，输出结果按照执行次数倒序排列，每行只显示语句和执行次数
mysqldumpslow -s c /var/log/mysql/slow.log

# 分析慢查询日志，输出结果按照Lock Time倒序排列，每行只显示语句和Lock Time
mysqldumpslow -s l /var/log/mysql/slow.log

# 分析慢查询日志，输出结果按照它们使用的查询类型和使用的表排序，每行只显示语句和执行次数
mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log

如何重构MySQL查询语句

重构MySQL查询语句是优化数据库性能的关键步骤之一。下面介绍一些重构查询语句的常用技巧：

1.优化查询条件

优化查询条件可以提高查询性能。例如，使用索引、限制结果集、使用高效的查询语句等。

索引的使用可以极大的提高查询性能，但是需要注意索引的选择和使用。一般来说，主键、唯一索引以及经常用到的字段应该创建索引。

2.减少查询字段数

只查询需要的字段可以提高查询性能。如果查询中需要的字段过多，则可以考虑拆分为多个查询，使用缓存或者分页等方法来优化查询。

3.使用合适的数据类型

合适的数据类型可以节省存储空间并提高查询性能。例如，使用整型代替字符串类型、使用枚举代替字符集等。

4.使用适当的数据分区

如果数据过大，可以采用分区技术，将数据分成多个部分存储。这样可以提高查询效率。

示例1

例如，查询订单表中某个用户的所有订单：

SELECT *
FROM orders
WHERE user_id = 12345;

如果订单表中的数据很多，这个查询可能会很慢。可以通过给 user_id 字段创建索引和指定只查询需要的字段来优化这个查询：

SELECT id, order_date, total_price
FROM orders
WHERE user_id = 12345;

示例2

再例如，查询帖子表中前10条记录：

SELECT *
FROM posts
LIMIT 0, 10;

这个查询会返回浪费存储空间的全部字段，因为只需要前10条记录。可以改为：

SELECT title, content
FROM posts
LIMIT 0, 10;

这个查询只会查询所需字段，并且速度更快。