pandasdataframe数据转为list的方法

以下是关于“pandas DataFrame数据转为list的方法”的完整攻略：

pandas简介

pandas是一款开源的数据分析库，可以用于数据清洗、数据处理、数据分析等多种数据操作。pandas提供了两种主要的数据结构：Series和DataFrame。

DataFrame数据转为list的方法

以下是将pandas DataFrame数据转为list的方法：

1. 使用values属性

可以使用DataFrame的values属性将DataFrame数据转为numpy数组，然后使用tolist()方法将numpy数组转为list。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.values.tolist()
print(lst)

以上示例中，使用DataFrame的values属性将数据转为numpy数组，然后tolist()方法将numpy数组转为list。

1. 使用iterrows()方法

可以使用DataFrame的iterrows()方法遍历DataFrame数据，并将每一行数据转为list。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = []
for index, row in df.iterrows():
    lst.append(row.tolist())
print(lst)

以上示例中，使用DataFrame的iterrows()方法遍历DataFrame数据，并将每一行数据转为list。

示例一：使用values属性将DataFrame数据转为list

以下是一个使用values属性将DataFrame数据转为list的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.values.tolist()
print(lst)

以上示例中，使用DataFrame的values属性将DataFrame数据转为numpy数组，然后使用tolist()方法将numpy数组转为list。

示例二：使用iterrows()方法将DataFrame数据转为list

以下是一个使用iterrows()方法将DataFrame数据转为list的示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = []
for index, row in df.iterrows():
    lst.append(row.tolist())
print(lst)

以上示例中，使用DataFrame的iterrows()方法遍历DataFrame数据，并将每一行数据转为list。

总结

以上就是关于“pandas DataFrame数据转为list的方法”的完整攻略，可以使用DataFrame的values属性或iterrows()方法将DataFrame数据转为list。在实际使用中，可以根据具体情况选择不同的方法。