ORACLE多条件统计查询的简单方法

下面我来为您详细讲解“ORACLE多条件统计查询的简单方法”的完整攻略。

前言

对于多条件统计查询，通常我们会使用group by语句实现。然而，如果条件数量较多，group by语句就会变得臃肿且不易维护。本文将介绍一种简单的方法，通过使用CASE语句实现多条件统计查询。

方法

假设我们有一个订单表order，字段包括order_id, customer_name, product_name, product_price和order_date。现在我们需要统计每个客户购买不同价格的产品数量和总金额。

首先，我们可以使用以下SQL语句查询每个客户购买每个价格的产品数量：

SELECT customer_name, 
       product_price, 
       COUNT(*) AS product_count
FROM order
GROUP BY customer_name, product_price;

然而，这条语句无法直接计算每个客户购买不同价格的产品数量和总金额。这时，我们可以使用CASE语句来实现：

SELECT customer_name,
       SUM(CASE WHEN product_price = 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_100,
       SUM(CASE WHEN product_price = 200 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_200,
       SUM(CASE WHEN product_price = 300 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_300,
       SUM(CASE WHEN product_price = 100 THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_100,
       SUM(CASE WHEN product_price = 200 THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_200,
       SUM(CASE WHEN product_price = 300 THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_300
FROM order
GROUP BY customer_name;

在这条语句中，我们使用了多个CASE语句，通过判断产品价格是否等于特定值来计算每个客户不同价格的产品数量和总金额。这条语句可以得到每个客户购买不同价格的产品数量和总金额的统计结果。

示例

为了更加清晰地说明本方法的使用，我们来看两个示例。

示例1：统计每个客户购买不同产品数量和总金额

假设我们有以下订单：

order_id	customer_name	product_name	product_price	order_date
1	Alice	product1	100	2022-01-01
2	Bob	product2	200	2022-01-01
3	Alice	product3	100	2022-01-02
4	Bob	product1	100	2022-01-03
5	Alice	product2	200	2022-01-04

使用以下SQL语句可以统计每个客户购买不同产品数量和总金额：

SELECT customer_name,
       SUM(CASE WHEN product_name = 'product1' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_product1,
       SUM(CASE WHEN product_name = 'product2' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_product2,
       SUM(CASE WHEN product_name = 'product3' THEN 1 ELSE 0 END) AS count_product3,
       SUM(CASE WHEN product_name = 'product1' THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_product1,
       SUM(CASE WHEN product_name = 'product2' THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_product2,
       SUM(CASE WHEN product_name = 'product3' THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_product3
FROM order
GROUP BY customer_name;

该语句将返回以下结果：

customer_name	count_product1	count_product2	count_product3	sum_product1	sum_product2	sum_product3
Alice	2	1	1	200	200	100
Bob	1	1	0	100	200	0

可以看到，我们成功地统计了每个客户购买不同产品数量和总金额。

示例2：统计每个客户购买不同价格的产品数量和总金额

继续使用上面的订单表，现在我们需要统计每个客户购买不同价格的产品数量和总金额。

使用以下SQL语句可以实现：

SELECT customer_name,
       SUM(CASE WHEN product_price = 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_100,
       SUM(CASE WHEN product_price = 200 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_200,
       SUM(CASE WHEN product_price = 300 THEN 1 ELSE 0 END) AS count_300,
       SUM(CASE WHEN product_price = 100 THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_100,
       SUM(CASE WHEN product_price = 200 THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_200,
       SUM(CASE WHEN product_price = 300 THEN product_price ELSE 0 END) AS sum_300
FROM order
GROUP BY customer_name;

该语句将返回以下结果：

customer_name	count_100	count_200	count_300	sum_100	sum_200	sum_300
Alice	2	1	0	200	200	0
Bob	1	1	0	100	200	0

可以看到，我们成功地统计了每个客户购买不同价格的产品数量和总金额。

结论

通过使用CASE语句，我们可以实现多条件统计查询，避免了使用group by语句时的臃肿和不易维护。这种方法非常适用于条件数量较多的情况。