python的常见命令注入威胁

Python在服务端应用中越来越受欢迎。但是，它也同样面临着常见的命令注入攻击的威胁，攻击者可以利用Python脚本中的一些漏洞来直接执行系统命令，特别是在web应用程序中。

常见的Python命令注入攻击大致包括以下几个步骤：

1. 寻找目标，确定注入点

攻击者需要找到一个可以被注入的地方，比如用户输入的参数、标记引擎等。注入点不一定在Python脚本中，有可能是在第三方库中。

1. 构造注入代码

攻击者需要构造可执行的恶意代码，例如使用os.popen（）或subprocess.call（）等函数调用系统命令。

1. 利用漏洞，注入恶意代码

注入攻击需要利用一些特定的代码漏洞，包括但不限于eval（）函数或反序列化攻击的漏洞。

以下是示例说明。

示例1：使用eval()函数注入攻击

假设我们有一个简单的Python应用程序，可以按照用户指定的参数添加一个新用户：

import os

def add_user(username):
    os.system("useradd -m " + username)

该应用程序可以通过以下方式调用：

add_user("myuser")

如果攻击者可以控制参数，他们可以尝试构造一个可执行的命令，该命令由目标操作系统执行。例如：

# 用户名参数被控制，命令注入攻击发生
username = ';/bin/bash -c "echo pwned > /tmp/hacked.txt"'
add_user(username)

# 完成攻击后，以下内容将被添加到 /tmp/hacked.txt 文件中
# pwned

上面的代码使用引号，把两个命令连接起来，如果不加引号会变成两个参数，加入注入点后，os.system（）函数使用eval（）函数在命令中执行了参数，可以看到，成功地注入了恶意代码！

示例2：使用subprocess.call()函数注入攻击

另一个常见的注入漏洞是在Python中使用subprocess.call（）函数时，用户的输入没有得到适当的筛选：

import subprocess

def run_script(script_path):
    subprocess.call('python '+ script_path)

攻击者通过额外的输入来执行计算机上的任何命令：

# 脚本路径被注入
script_path = '; /bin/bash -c "echo pwned > /tmp/hacked.txt"'
run_script(script_path)

# 执行成功后， /tmp/hacked.txt 文件中将包含以下行 
# pwned

攻击者使用类似的策略来注入要执行的内容，如上面提到的，这些漏洞存在于第三方库中或在自己的 Python 脚本中。

针对这些漏洞，我们可以使用以下提高安全性的措施：

• 永远不要信任用户输入，给用户提供必要的受控输入。
• 实施强类型限制，确保函数参数传递的类型正确。
• 使用os.path模块每次检查用户提供的路径的合法性。
• 使用其他语言（如 Go 语言或 Rust）替代 Python 编写容易存在漏洞的组件。
• 在程序中尽可能最少使用os.popen（）和subprocess.call（）等危险函数。

希望这个攻略对于了解常见的Python命令注入攻击有所帮助。