Spring Cloud Gateway不同频率限流的解决方案（每分钟，每小时，每天）

Spring Cloud Gateway不同频率限流的解决方案

Spring Cloud Gateway是一个基于Spring Boot的API网关，它可以帮助开发者更加方便地管理和路由HTTP请求。在实际开发中，我们经常需要对API进行限流，以保证系统的稳定性和可靠性。本攻略将详细讲解Spring Cloud Gateway不同频率限流的解决方案，包括每分钟、每小时和每天的限流。

每分钟限流

方案一：使用Redis+Lua脚本

使用Redis+Lua脚本可以实现每分钟限流的功能。具体实现步骤如下：

1. 在Redis中创建一个有序集合，用于存储每分钟的请求次数。
2. 使用Lua脚本实现限流逻辑，每次请求时调用Lua脚本，判断当前分钟的请求次数是否超过限制。
3. 如果请求次数未超过限制，则将当前请求的时间戳添加到有序集合中，并设置过期时间为1分钟。
4. 如果请求次数超过限制，则返回限流错误。

以下是Lua脚本的示例：

local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")

if current + 1 > limit then
    return 0
else
    redis.call("INCRBY", key, 1)
    redis.call("EXPIRE", key, 60)
    return 1
end

在上面的示例中，我们使用Lua脚本实现了每分钟限流的逻辑。脚本中使用了Redis的INCRBY命令来增加当前分钟的请求次数，并使用EXPIRE命令设置过期时间为1分钟。

方案二：使用Spring Cloud Gateway自带的限流插件

Spring Cloud Gateway自带了一个限流插件，可以实现每分钟限流的功能。具体实现步骤如下：

1. 在application.yml文件中配置限流策略，例如每分钟最多允许100个请求：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8080
          predicates:
            - Path=/my-service/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
                redis-rate-limiter.replenishRate: 100
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 100

在上面的示例中，我们使用RequestRateLimiter过滤器实现了每分钟限流的功能。过滤器中使用了RedisRateLimiter限流器，它可以根据配置的replenishRate和burstCapacity参数来限制每分钟的请求次数。

1. 实现KeyResolver接口，用于从请求中获取限流的key。例如，我们可以根据请求的IP地址来限流：

@Component
public class IpAddressKeyResolver implements KeyResolver {
    @Override
    public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
        return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress());
    }
}

在上面的示例中，我们实现了一个IpAddressKeyResolver，它可以从请求中获取IP地址作为限流的key。

每小时限流

方案一：使用Redis+Lua脚本

使用Redis+Lua脚本可以实现每小时限流的功能。具体实现步骤如下：

1. 在Redis中创建一个有序集合，用于存储每小时的请求次数。
2. 使用Lua脚本实现限流逻辑，每次请求时调用Lua脚本，判断当前小时的请求次数是否超过限制。
3. 如果请求次数未超过限制，则将当前请求的时间戳添加到有序集合中，并设置过期时间为1小时。
4. 如果请求次数超过限制，则返回限流错误。

以下是Lua脚本的示例：

local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")

if current + 1 > limit then
    return 0
else
    redis.call("INCRBY", key, 1)
    redis.call("EXPIRE", key, 3600)
    return 1
end

在上面的示例中，我们使用Lua脚本实现了每小时限流的逻辑。脚本中使用了Redis的INCRBY命令来增加当前小时的请求次数，并使用EXPIRE命令设置过期时间为1小时。

方案二：使用Spring Cloud Gateway自带的限流插件

Spring Cloud Gateway自带了一个限流插件，可以实现每小时限流的功能。具体实现步骤如下：

1. 在application.yml文件中配置限流策略，例如每小时最多允许1000个请求：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8080
          predicates:
            - Path=/my-service/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1000
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 1000

在上面的示例中，我们使用RequestRateLimiter过滤器实现了每小时限流的功能。过滤器中使用了RedisRateLimiter限流器，它可以根据配置的replenishRate和burstCapacity参数来限制每小时的请求次数。

1. 实现KeyResolver接口，用于从请求中获取限流的key。例如，我们可以根据请求的IP地址来限流：

@Component
public class IpAddressKeyResolver implements KeyResolver {
    @Override
    public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
        return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress());
    }
}

在上面的示例中，我们实现了一个IpAddressKeyResolver，它可以从请求中获取IP地址作为限流的key。

每天限流

方案一：使用Redis+Lua脚本

使用Redis+Lua脚本可以实现每天限流的功能。具体实现步骤如下：

1. 在Redis中创建一个有序集合，用于存储每天的请求次数。
2. 使用Lua脚本实现限流逻辑，每次请求时调用Lua脚本，判断当前天的请求次数是否超过限制。
3. 如果请求次数未超过限制，则将当前请求的时间戳添加到有序集合中，并设置过期时间为1天。
4. 如果请求次数超过限制，则返回限流错误。

以下是Lua脚本的示例：

local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")

if current + 1 > limit then
    return 0
else
    redis.call("INCRBY", key, 1)
    redis.call("EXPIRE", key, 86400)
    return 1
end

在上面的示例中，我们使用Lua脚本实现了每天限流的逻辑。脚本中使用了Redis的INCRBY命令来增加当前天的请求次数，并使用EXPIRE命令设置过期时间为1天。

方案二：使用Spring Cloud Gateway自带的限流插件

Spring Cloud Gateway自带了一个限流插件，可以实现每天限流的功能。具体实现步骤如下：

1. 在application.yml文件中配置限流策略，例如每天最多允许10000个请求：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8080
          predicates:
            - Path=/my-service/**
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
                redis-rate-limiter.replenishRate: 10000
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 10000

在上面的示例中，我们使用RequestRateLimiter过滤器实现了每天限流的功能。过滤器中使用了RedisRateLimiter限流器，它可以根据配置的replenishRate和burstCapacity参数来限制每天的请求次数。

1. 实现KeyResolver接口，用于从请求中获取限流的key。例如，我们可以根据请求的IP地址来限流：

@Component
public class IpAddressKeyResolver implements KeyResolver {
    @Override
    public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
        return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().getHostAddress());
    }
}

在上面的示例中，我们实现了一个IpAddressKeyResolver，它可以从请求中获取IP地址作为限流的key。

总结

本攻略详细讲解了Spring Cloud Gateway不同频率限流的解决方案，包括每分钟、每小时和每天的限流。通过本攻略的学习，读者可以了解Spring Cloud Gateway限流的基本情况，为实际开发提供参考。