JPA多数据源分布式事务处理方案需要涉及到以下几个步骤:
- 配置多数据源
- 配置事务管理器
- 编写跨数据源分布式事务代码
具体步骤如下:
配置多数据源
在Spring Boot应用程序中实现多个数据源的方法有很多,这里以使用HikariCP连接池的方式为例。首先在application.properties
文件中配置两个数据源:
# 第一个数据源
spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.datasource.primary.username=
spring.datasource.primary.password=
# 第二个数据源
spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.datasource.secondary.username=
spring.datasource.secondary.password=
配置事务管理器
为了支持多数据源事务,需要配置分布式事务管理器,常用的有Atomikos和Bitronix。这里以Atomikos为例,首先需要在pom.xml中引入依赖:
<dependency>
<groupId>com.atomikos</groupId>
<artifactId>transactions-jta</artifactId>
<version>4.0.7</version>
</dependency>
然后在配置类中添加如下配置:
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class TransactionManagementConfig {
/**
* 配置 Atomikos 事务管理器
*/
@Bean
public TransactionManager atomikosTransactionManager() {
UserTransactionManager userTransactionManager = new UserTransactionManager();
userTransactionManager.setForceShutdown(false);
return userTransactionManager;
}
/**
* 配置全局事务
*/
@Bean
public UserTransaction userTransaction() throws SystemException {
UserTransactionImp userTransactionImp = new UserTransactionImp();
userTransactionImp.setTransactionTimeout(10000);
return userTransactionImp;
}
/**
* 配置 jtaTransactionManager
*/
@Bean(name = "jtaTransactionManager")
public PlatformTransactionManager transactionManager(UserTransaction userTransaction,
TransactionManager atomikosTransactionManager) throws SystemException {
return new JtaTransactionManager(userTransaction, atomikosTransactionManager);
}
}
编写跨数据源分布式事务代码
JPA提供的注解@Transactional
只支持单数据源的事务处理,因此我们需要使用Spring提供的TransactionTemplate
进行编程式事务管理。代码示例如下:
@Autowired
@Qualifier("jtaTransactionManager")
private PlatformTransactionManager transactionManager;
public void insertRecord() {
TransactionTemplate transactionTemplate = new TransactionTemplate(transactionManager);
transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
@Override
protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus status) {
try {
primaryRepository.save(new Data("Primary"));
secondaryRepository.save(new Data("Secondary"));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
status.setRollbackOnly();
}
}
});
}
这里通过TransactionTemplate
来管理分布式事务,首先将两个数据源中的数据保存到数据库中,如果其中一个失败则回滚事务。
另外,可以使用注解@Transactional(value = "jtaTransactionManager")
来替代TransactionTemplate
实现事务。代码示例如下:
@Transactional(value = "jtaTransactionManager")
public void insertRecord() {
primaryRepository.save(new Data("Primary"));
secondaryRepository.save(new Data("Secondary"));
}
以上为JPA多数据源分布式事务处理方案的完整攻略。
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