运行tensorflow程序时，提示：
I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
去掉提示的方法：
vim ~/.bashrc 然后在这个文件里面最后一行添加一条语句： export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2 然后保存退出文件 source ~/.bashrc
任务完成
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感受野就是输出的feature map中的一个像素点对应到输入图像的映射；下图中特征点（绿色和黄色）对应的阴影部分即为感受野。 左边的图为正常的普通卷积过程；右边的为输入和输出大小一样的卷积过程，采用的方法是在得到的feature map中的特征点之间加入0（与带洞卷积类似，但不是一样的） 右边的好处是，可以明显的观察到每个特征点所映射的位置；特征点位于感受…
知识点归集： k折交叉验证： 过拟合和欠拟合： 模型复杂度 n_train训练样本数，n_test测试样本数 poly_features聚合特征 def semilogy定义画图函数，帮助观察训练误差和泛化误差的关系 def fit_and_plot训练的过程，训练误差和泛化误差打印出来，调用前面的绘图函数 防止过拟合：丢弃法
ref: https://blog.csdn.net/weixin_43593330/article/details/108491755 在设置optimizer时， 只需要参数分为两个部分， 并分别给定不同的学习率lr。 base_params = list(map(id, net.backbone.parameters())) logits_params…
官网默认定义如下： one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None) 该函数的功能主要是转换成one_hot类型的张量输出。参数功能如下： 1）indices中的元素指示on_value的位置，不指示的地方都为off_value。…
作者：蒋天园 来源：公众号@3D视觉工坊 链接：3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（三） 前言 前两篇文章：3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（一）、3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（二）分别介绍了当前voxel-representa…
SVD(隐语义模型)协同过滤 隐语义模型，数学上称为SVD，奇异值分解。该算法最早在文本挖掘领域被提出，用于找到文章的隐含主题，也被称为主题模型。 隐语义模型的核心思想是通过隐含特征（Latent Factor）计算用户和物品的相似性。 SVD是将矩阵A分解成以下形式 A=U∑VT 其中U和V均为单位正交阵，UUT=E, VVT=E, U称为左奇异矩阵，V称…
YOLOv4：目标检测（windows和Linux下Darknet 版本）实施 YOLOv4 – Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) YOLOv4论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934 链接地址：https…
1，安装MATLAB2016A，添加环境变量： 注意添加最后一行，不然vs2015编译caffe的matlab支持库，会报找不到libmx.dll的警告。 2，修改caffe-windows\scripts\build_win.cmd，设置：BUILD_MATLAB=1 3，运行build_win.cmd后，用vs2015打开caffe-windo…
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