java数组复制的四种方法效率对比

下面是关于Java数组复制的四种方法效率对比的完整攻略。

解决方案

以下是Java数组复制的四种方法效率对比的详细步骤:

步骤一:使用for循环复制数组

使用for循环遍历原数组,并将每个元素复制到新数组中。

int[] src = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] dest = new int[src.length];
for (int i = 0; i < src.length; i++) {
    dest[i] = src[i];
}

步骤二:使用System.arraycopy()方法复制数组

使用System.arraycopy()方法复制数组,该方法接受五个参数,分别是原数组、原数组的起始位置、目标数组、目标数组的起始位置和要复制的元素个数。

int[] src = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] dest = new int[src.length];
System.arraycopy(src, 0, dest, 0, src.length);

步骤三:使用Arrays.copyOf()方法复制数组

使用Arrays.copyOf()方法复制数组,该方法接受两个参数,分别是原数组和要复制的元素个数。

int[] src = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] dest = Arrays.copyOf(src, src.length);

步骤四:使用Arrays.copyOfRange()方法复制数组

使用Arrays.copyOfRange()方法复制数组,该方法接受三个参数,分别是原数组、起始位置和结束位置。

int[] src = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] dest = Arrays.copyOfRange(src, 0, src.length);

步骤五:示例说明1

以下是一个使用Java数组复制的四种方法效率对比的示例:

  1. 使用for循环复制数组。
  2. 使用System.arraycopy()方法复制数组。
  3. 使用Arrays.copyOf()方法复制数组。
  4. 使用Arrays.copyOfRange()方法复制数组。
import java.util.Arrays;

public class ArrayCopyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] src = new int[1000000];
        int[] dest = new int[src.length];

        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < src.length; i++) {
            dest[i] = src[i];
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Using for loop: " + (end - start) + "ms");

        start = System.currentTimeMillis();
        System.arraycopy(src, 0, dest, 0, src.length);
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Using System.arraycopy(): " + (end - start) + "ms");

        start = System.currentTimeMillis();
        dest = Arrays.copyOf(src, src.length);
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Using Arrays.copyOf(): " + (end - start) + "ms");

        start = System.currentTimeMillis();
        dest = Arrays.copyOfRange(src, 0, src.length);
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Using Arrays.copyOfRange(): " + (end - start) + "ms");
    }
}

步骤六:示例说明2

以下是一个使用Java数组复制的四种方法效率对比的示例:

  1. 使用for循环复制数组。
  2. 使用System.arraycopy()方法复制数组。
  3. 使用Arrays.copyOf()方法复制数组。
  4. 使用Arrays.copyOfRange()方法复制数组。
import java.util.Arrays;

public class ArrayCopyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] src = new int[1000000];
        int[] dest = new int[src.length];

        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < src.length; i++) {
            dest[i] = src[i];
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Using for loop: " + (end - start) + "ms");

        start = System.currentTimeMillis();
        System.arraycopy(src, 0, dest, 0, src.length);
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Using System.arraycopy(): " + (end - start) + "ms");

        start = System.currentTimeMillis();
        dest = Arrays.copyOf(src, src.length);
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Using Arrays.copyOf(): " + (end - start) + "ms");

        start = System.currentTimeMillis();
        dest = Arrays.copyOfRange(src, 0, src.length);
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Using Arrays.copyOfRange(): " + (end - start) + "ms");
    }
}

结论

在本文中,我们详细介绍了Java数组复制的四种方法效率对比的方法。我们提供了示例说明可以根据具体的需求进行学习和实践。需要注意的是,应该根据具体的应用场景选择合适的方法,以获得更好的效率。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:java数组复制的四种方法效率对比 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • 双向循环神经网络、深度循环神经网络、BPTT

    循环神经网络 一个简单的循环神经网络,它由输入层、一个隐藏层和一个输出层组成:   如果把上面有W的那个带箭头的圈去掉,它就变成了最普通的全连接神经网络。 x是一个向量,它表示输入层的值(这里面没有画出来表示神经元节点的圆圈); s是一个向量,它表示隐藏层的值(这里隐藏层面画了一个节点,你也可以想象这一层其实是多个节点,节点数与向量s的维度相同); U是输入…

    2023年4月6日
    00
  • 深度学习 – 处理序列的神经网络 (循环、长短时记忆、递归)

    深度学习 – 处理序列的神经网络 – 循环、长短时记忆、递归 循环神经网络 RNN 结构 and 计算过程 反向传播 梯度问题 梯度消失 与 梯度爆炸 **函数 长短时记忆 LSTM 结构介绍 公式推导 递归神经网络 RNN 介绍 循环神经网络 RNN 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种对序列数据进行建模的深度学习…

    2023年4月6日
    00
  • RNN循环神经网络实现预测比特币价格过程详解

    http://c.biancheng.net/view/1950.html 本节将介绍如何利用 RNN 预测未来的比特币价格。 核心思想是过去观察到的价格时间序列为未来价格提供了一个很好的预估器。给定时间间隔的比特币值通过https://www.coindesk.com/api/的 API 下载,以下是 API 文档的一部分: 经 MIT 授权许可,本节将使…

    2023年4月5日
    00
  • 深度学习(6) – 循环神经网络

    语言模型 RNN是在自然语言处理领域中最先被用起来的,比如,RNN可以为语言模型来建模。那么,什么是语言模型呢? 我们可以和电脑玩一个游戏,我们写出一个句子前面的一些词,然后,让电脑帮我们写下接下来的一个词。比如下面这句: 我昨天上学迟到了,老师批评了____。 我们给电脑展示了这句话前面这些词,然后,让电脑写下接下来的一个词。在这个例子中,接下来的这个词最…

    2023年4月8日
    00
  • TensorFlow学习笔记13-循环、递归神经网络

    循环神经网络(RNN) 卷积网络专门处理网格化的数据,而循环网络专门处理序列化的数据。一般的神经网络结构为: 一般的神经网络结构的前提假设是:元素之间是相互独立的,输入、输出都是独立的。现实世界中的输入并不完全独立,如股票随时间的变化,这就需要循环网络。 循环神经网络的本质 循环神经网络的本质是有记忆能力,能将前一时刻的输出量(‘记忆’)作为下一时刻的输入量…

    2023年4月6日
    00
  • DatawhaleChina – Task8:循环和递归神经网络

    任务 RNN的结构。循环神经网络的提出背景、优缺点。着重学习RNN的反向传播、RNN出现的问题(梯度问题、长期依赖问题)、BPTT算法。双向RNN递归神经网络LSTM、GRU的结构、提出背景、优缺点。针对梯度消失(LSTM等其他门控RNN)、梯度爆炸(梯度截断)的解决方案。Memory Network(自选)Text-RNN的原理。利用Text-RNN模型来…

    2023年4月8日
    00
  • OpenCV iOS 图像处理编程入门详细教程

    下面是关于“OpenCV iOS 图像处理编程入门详细教程”的完整攻略。 解决方案 以下是OpenCV iOS 图像处理编程入门详细教程的详细步骤: 步骤一:OpenCV介绍 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。OpenCV提供了丰富的图像处理算法和工具,可以帮助开发者快速构建各种类型的应用程序。 步骤二:iO…

    循环神经网络 2023年5月16日
    00
  • CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?

    本文转自知乎 https://www.zhihu.com/question/34681168神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫感知机(perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层,在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt。(扯一个不相关的:由于计算技术的落后,当时感知器传输函数…

    2023年4月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部