Python生成任意范围任意精度的随机数方法

生成随机数是Python编程中很常见的操作。Python提供了一个标准库random，可以用于生成随机数。但是，由于Python默认的随机数生成器的种子是时间，而且在一些情况下生成的随机数并不能满足特定要求，因此需要使用其他的方法实现生成任意范围任意精度的随机数。

以下是Python生成任意范围任意精度的随机数的攻略：

Step 1: 导入必要的库

为了能够生成高精度的随机数我们使用NumPy，因此，我们需要使用pip命令安装NumPy。

pip install numpy

安装完成后，导入numpy库。

import numpy as np

Step 2: 生成随机数

要生成任意范围的随机数，我们需要使用numpy的random库中的函数，如下：

def randInRangeAndPrecision(min, max, prec):
    return np.round(np.random.uniform(min, max), prec)

这个函数包含三个参数：

• min：生成随机数的最小值；
• max：生成随机数的最大值；
• prec：生成随机数的精度。

这个函数使用numpy的uniform函数来生成指定区间内的随机数，并使用numpy的round函数按照指定的精度来对随机数进行四舍五入。

下面是两个示例：

示例 1：生成0到1之间的小数，并保留两位小数

print(randInRangeAndPrecision(0, 1, 2))

输出：

0.08

示例 2：生成-100到100之间的整数

print(randInRangeAndPrecision(-100, 100, 0))

输出：

5

以上就是Python生成任意范围任意精度的随机数方法的完整攻略。