Java中数据库常用的两把锁之乐观锁和悲观锁

Java中数据库常用的两把锁是乐观锁和悲观锁。

什么是乐观锁和悲观锁？

悲观锁

悲观锁假定在执行操作时会产生并发冲突，因此在操作数据前先加锁，确保操作数据时不会被其他人修改。悲观锁的典型实现就是数据库中的行锁、表锁。

在Java中，悲观锁常用的实现就是synchronized关键字和ReentrantLock类。

乐观锁

乐观锁假定在执行操作时不会产生并发冲突。因此，在对数据进行操作之前并不会先去加锁，而是在提交更新时，比对刚才读取出来的数据和当前数据库中最新的数据看是否一致，如果一致就更新数据，否则认为是冲突，需要进行回滚或者其他的错误处理。

乐观锁常用的实现就是使用版本号或时间戳机制。

乐观锁和悲观锁的区别

乐观锁和悲观锁的主要区别在于对资源的锁定方式。

在悲观锁中，在访问数据前先会对数据进行加锁，确保数据不会被其他人意外修改，这种方式保证了并发的可靠性，但是并发度不高。

在乐观锁中，不会对数据进行加锁，而是在对数据进行更新时，比较读取的数据版本和当前数据库中最新数据版本是否一致，如果一致，则说明没有其他并发更新请求。这种方式保证了并发的高效性，但是并发操作的安全性需要保证。

乐观锁和悲观锁的使用场景

悲观锁

在以下场景中，我们通常会选择使用悲观锁：

1. 当一个操作耗时较长，需要对资源进行大面积修改；
2. 当某个资源被频繁地访问且访问是以写操作为主；
3. 当实现比较简单，不会存在死锁和数据一致性问题。

示例一：使用synchronized实现悲观锁

public synchronized void updateData(Object data) {
    // 确保操作前资源被加锁
    // 更新数据...
}

乐观锁

在以下场景中，我们通常会选择使用乐观锁：

1. 当并发访问量比较大，使用悲观锁会导致性能瓶颈；
2. 当读操作的次数远大于写操作的次数；
3. 当需要保证不会出现死锁和卡顿时。

示例二：使用版本号实现乐观锁

public void updateData(Object data) {
    // 查询数据版本
    int version = queryVersion(data.id);
    // 更新数据（更新数据时判断版本是否一致）
    if (version == data.version) {
        // 更新数据...
        // 版本号+1
        updateVersion(data.id, version+1);
    } else {
        // 数据版本不一致，抛出异常或进行错误处理
        throw new OptimisticLockException("版本号不一致");
    }
}

以上就是本文对乐观锁和悲观锁的详细讲解，以及乐观锁和悲观锁的使用场景、示例的介绍。