基于Python爬取fofa网页端数据过程解析

在Python中，我们可以使用各种库和框架来爬取fofa网页端数据。以下是基于Python爬取fofa网页端数据的完整攻略，包含两个示例。

示例1：使用requests和BeautifulSoup库爬取fofa网页端数据

以下是一个示例，可以使用requests和BeautifulSoup库爬取fofa网页端数据：

步骤1：安装requests和BeautifulSoup库

在使用requests和BeautifulSoup库爬取fofa网页端数据之前，我们需要先安装这两个库。可以使用pip命令来安装这两个库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

步骤2：使用requests和BeautifulSoup库爬取fofa网页端数据

在安装requests和BeautifulSoup库之后，我们可以使用这两个库爬取fofa网页端数据。以下是一个示例，可以使用requests和BeautifulSoup库爬取fofa网页端数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 设置请求参数
params = {
    'qbase64': 'YXBwPSJmb2ZhIiZndD0iMSI=',
    'page': 1
}

# 发送GET请求
response = requests.get('https://fofa.so/result', headers=headers, params=params)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找结果列表
result_list = soup.find_all('div', class_='list_mod_t')

# 输出结果列表
for result in result_list:
    print(result.text)

在上面的示例中，我们首先设置了请求头和请求参数。然后，我们使用requests库的get方法发送GET请求，并获取了响应数据。接下来，我们使用BeautifulSoup库的find_all方法查找结果列表，并输出结果列表。

示例2：使用selenium和Pandas库爬取fofa网页端数据

除了使用requests和BeautifulSoup库爬取fofa网页端数据之外，我们还可以使用selenium和Pandas库爬取fofa网页端数据。以下是一个示例，可以使用selenium和Pandas库爬取fofa网页端数据：

步骤1：安装selenium和Pandas库

在使用selenium和Pandas库爬取fofa网页端数据之前，我们需要先安装这两个库。可以使用pip命令来安装这两个库：

pip install selenium
pip install pandas

步骤2：使用selenium和Pandas库爬取fofa网页端数据

在安装selenium和Pandas库之后，我们可以使用这两个库爬取fofa网页端数据。以下是一个示例，可以使用selenium和Pandas库爬取fofa网页端数据：

from selenium import webdriver
import pandas as pd

# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()

# 打开fofa搜索页面
driver.get('https://fofa.so/result?qbase64=YXBwPSJmb2ZhIiZndD0iMSI=&page=1')

# 获取结果列表
result_list = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="list_mod_t"]')

# 将结果列表转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(columns=['IP', 'Port', 'Title'])
for result in result_list:
    ip = result.find_element_by_xpath('.//a[@class="ip"]')
    port = result.find_element_by_xpath('.//a[@class="port"]')
    title = result.find_element_by_xpath('.//a[@class="link"]')
    df = df.append({'IP': ip.text, 'Port': port.text, 'Title': title.text}, ignore_index=True)

# 输出结果
print(df)

# 关闭浏览器实例
driver.quit()

在上面的示例中，我们首先创建了一个Chrome浏览器实例，并打开了fofa搜索页面。然后，我们使用selenium库的find_elements_by_xpath方法获取了结果列表，并将其转换为DataFrame对象。最后，我们使用print函数输出结果，并关闭了浏览器实例。