专业级的MySQL开发设计规范及SQL编写规范

MySQL是目前最流行的关系型数据库之一，适用于各种复杂应用程序的构建，但是在实际使用中如何规范MySQL的开发设计和SQL编写就成为了非常重要的问题。以下是针对这一问题的专业级攻略：

1. 数据库设计规范

在进行数据模型设计时，应当符合下列最佳实践：

1.1 概念模型转化为物理模型的顺序

通常应该首先设计概念模型，并对其进行修正和扩展，之后再转化为物理模型。物理模型可以考虑使用UML技术进行绘制。

1.2 确定实体和属性的名称

实体和属性名称应该使用小写字母，采用下划线分隔单词，例如：employee_name。

1.3 确定主键和外键

每个表都应该有一个主键，并且在其他相关表中作为外键使用。由于MySQL不允许使用自然键，因此应该使用人造主键（可以使用整型自增长列）。

1.4 选择数据类型和长度

应该使用最小可能存储长度的数据类型。使用整型存储小数同样会占用多余存储空间，应该使用浮点型。日期和时间类型应该选择合适的格式和数据类型。

示例说明

以下是一个示例表，这张表存储了客户的基本信息：

CREATE TABLE customer (
  customer_id INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  email VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
  address TEXT(500),
  birth_date DATE
);

2. SQL编写规范

在编写SQL语句时，应该遵循下列最佳实践:

2.1 SELECT语句

使用授权的账号向下查询数据时，尽可能少的使用 SELECT * 的形式全部获取表结构的标记，而是应该明确指定需要的列，以减少不必要的IO消耗。

2.2 UPDATE和DELETE语句

更新或删除多行时，应该使用 WHERE 子句来限定要更新或删除的行数。如果省略 WHERE 子句，则可能会导致整个表的数据被更新或删除。

2.3 避免使用子查询

子查询的执行效率通常比较低，所以应该尽可能避免使用。可以尝试使用 JOIN 操作代替子查询的嵌套。

2.4 使用注释

编写SQL语句时，可以使用注释进行说明和说明一些特殊情况。注释语句应该尽可能短，简单明了，并提供必要的信息。

示例说明

以下是一个查询，该查询获取名为“John”的所有用户的电子邮件地址：

SELECT email 
FROM customer 
WHERE name = 'John';

总结

采取这些规范可以提高MySQL的可读性和可维护性，并确保编写的SQL语句和表结构不会出现任何严重的问题。如果遵循这些最佳实践，可以提高表的设计质量，减少开发时间，并使应用程序更加可靠和高效。