python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素

以下是关于“Python 实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素”的完整攻略，其中包含两个示例说明。

示例1：使用 NumPy 库实现

步骤1：导入 NumPy 库

import numpy as np

步骤2：创建多维数组

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

在本示例中，我们创建了一个 3x3 的多维数组。

步骤3：挑选符合条件的元素

result = arr[arr > 5]

在本示例中，我们使用 NumPy 库的条件索引功能，挑选出数组中大于 5 的所有元素。

示例2：使用 Python 原生语法实现

步骤1：创建多维数组

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

在本示例中，我们创建了一个 3x3 的多维数组。

步骤2：挑选符合条件的元素

result = [element for row in arr for element in row if element > 5]

在本示例中，我们使用 Python 原生语法，通过列表推导式挑选出数组中大于 5 的所有元素。

通过以上步骤，我们可以使用 NumPy 库或 Python 原生语法实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素，并成功地实现了两个示例。