那么现在我会给你提供一个关于 “浅谈mysql 树形结构表设计与优化”的完整攻略。

浅谈mysql 树形结构表设计与优化

一、什么是树形结构表？

“树形结构表”指的是数据库中一种特殊的数据结构，是一种可以用来表示层级关系的表结构。 举例来说，一些电商网站的商品分类就是用树形结构来进行表示的。

二、树形结构表的设计与原理

1.设计范式

树形结构表的设计需要考虑到以下几个方面：

1. 表中必须要有一个字段表示当前节点的 ID。
2. 表中必须要有一个字段表示当前节点的父节点 ID。
3. 表中必须要有一个字段表示当前节点在整个树结构中的深度。
4. 任意两个节点之间的关系必须能够通过数据库中的查询语句找到。

2.表的存储方式

在 MySQL 中，存在两种方法可以用来表示树结构表：

1. 连接表（Adjacency List）
2. 嵌套集合（Nested Sets）

连接表

连接表的方式为我们简单地用父节点 ID 来表示出当前节点的层级，它的优点是系统的复杂度非常的低，同时具有很好的读性，但是当需要进行更新操作时，这种方式就有一些不足了。为了给大家进行更好的解析，这里将为大家提供一个示例：

id	name	parent_id
1	中国
2	美国
3	纽约市	2
4	洛杉矶	2
5	北京	1
6	上海	1
7	朝阳区	5
8	海淀区	5
9	浦东新区	6
10	徐汇区	6

嵌套集合

嵌套集合的表是将每个节点两边括号都封起来的方法，我们通过这个方式来简单明了地表达出了节点的深度和层级，同时这种方式的查询效率也非常高，但是在进行更新操作时，对数据库的负载会比较高，因此我们应该在使用之前进行评估。同样的，在这里也会给大家提供一个示例：

id	name	left	right
1	中国	1	18
2	美国	2	11
3	纽约市	9	10
4	洛杉矶	7	8
5	北京	3	6
6	上海	12	17
7	朝阳区	4	5
8	海淀区	13	14
9	浦东新区	15	16
10	徐汇区	19	20

三、如何进行树形结构表的查询？

对于树形结构表的查询，我们分为以下三种方式：

1.查询某个节点的所有子节点

SELECT * FROM table WHERE parent_id = [当前节点的id]

2.查询某个节点的子孙节点

WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT *
FROM table
WHERE id = [当前节点的ID]
UNION ALL
SELECT t.*
FROM table t
INNER JOIN cte ON cte.id = t.parent_id
)

SELECT *
FROM cte;

3.查询某个节点的所有祖先节点

WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT *
FROM table
WHERE id = [当前节点的ID]
UNION ALL
SELECT t.*
FROM table t
INNER JOIN cte ON cte.parent_id = t.id
)

SELECT *
FROM cte;

结论

在进行树形结构表的设计和查询时，我们需要首先根据实际需求进行评估，选择合适的存储方式和查询方式，同时在设计时需要遵循一定的设计范式，使代码的效率和可读性在满足需求的同时达到一个比较优秀的水平。

以上就是关于 “浅谈mysql 树形结构表设计与优化” 的完整攻略，希望对大家有所帮助。