Python生成器（Generator）详解

生成器的定义

Python中的生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，可以通过函数来创建。生成器函数返回一个内部状态，这个状态可以在函数每次被调用时更新，因此生成器可以暂停和恢复执行。这种行为通常称为协程。

生成器的实现

Python生成器可以通过使用yield语句进行实现。在Python中，yield语句不仅可以返回函数的执行结果，还可以暂停函数的执行，直到下一次调用它时继续返回结果。yield示例代码如下：

def gen():
    for i in range(4):
        yield i

g = gen()
for i in g:
    print(i)

上述代码中，创建了一个gen()函数，该函数返回一个可以遍历的生成器对象。每次迭代时，函数将在yield语句处暂停，并将生成器的当前状态返回到调用方。在下一次迭代开始时，函数会从上一次暂停的位置重新开始执行。

运行结果如下，可以看到生成器每次返回一个数字，且生成器可以进行多次迭代：

0
1
2
3

生成器表达式

除了使用yield语句外，Python还提供了生成器表达式来创建生成器对象。通过生成器表达式，可以更简单地创建生成器。示例代码如下：

g = (x**2 for x in range(4))
for i in g:
    print(i)

上述代码中，使用生成器表达式创建了一个生成器g，其中对0到3进行了平方运算。在迭代时，生成器会逐个返回计算出的结果。

运行结果如下：

0
1
4
9

小结

在Python中，生成器是一种特殊的迭代器，可以通过函数或生成器表达式来创建。生成器函数使用yield语句暂停函数的执行，返回当前状态并在下一次迭代时继续执行。生成器表达式更加简单，可以在一行代码内创建生成器，实现更加简单。

以上为Python生成器（Generator）的完整攻略，你可以深入了解生成器在Python中的高级用法，并在实际开发中充分发挥其作用。