python自制简易mysql连接池的实现示例

下面我来为您详细讲解“Python自制简易MySQL连接池的实现示例”。

在这个过程中，我们将会经历以下两个示例：

使用Python自带的“queue”模块实现一个简易的连接池。
使用第三方库“DBUtils”实现一个更为完整、稳定且高效的连接池。

接下来将分别对这两个示例进行详细介绍。

示例一：使用Python自带的“queue”模块实现一个简易的连接池

1.1 需求梳理：

我们需要先确定这个连接池的几个基本要求和操作：

连接池要有最大连接数和最小连接数的限制。
连接池要能够动态地增加和减少连接数，以应对高低峰流量。
连接池要能够自动检测连接的可用性，丢弃无效的连接，避免连接过多导致程序Crash。
连接池要支持“获取连接”和“释放连接”的操作，提供可重复使用的连接对象。

1.2 实现思路：

对于这个简易的连接池，我们可以用Python自带的“queue”模块实现，具体思路如下：

使用一个类来实现连接池，初始化时传入最小连接数、最大连接数、连接参数等信息。
初始化时，创建最小连接数的连接，放入队列中保存。
当需要连接时，从队列中取出一个连接，如果队列中没有可用连接，则判断当前连接数是否小于最大连接数，如果是，则创建一个新连接。
当连接被归还时，重新放回队列中以便再次利用，如果已有的连接数超过了最大连接数，则关闭该连接。

以下是详细代码实现示例：

import pymysql
from queue import Queue

class MyPool(object):
    def __init__(self, host, port, user, passwd, db, min_conns=1, max_conns=10):
        self.host = host
        self.port = port
        self.user = user
        self.passwd = passwd
        self.db = db
        self.min_conns = min_conns
        self.max_conns = max_conns
        self.conns = Queue(maxsize=max_conns)

        for i in range(min_conns):
            conn = self.create_conn()
            self.conns.put(conn)

    def create_conn(self):
        conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user, passwd=self.passwd, db=self.db)
        return conn

    def get_conn(self):
        conn = None
        try:
            conn = self.conns.get_nowait()
        except:
            if self.conns.qsize() < self.max_conns:
                conn = self.create_conn()
        return conn

    def release_conn(self, conn):
        if self.conns.qsize() >= self.max_conns:
            conn.close()
        else:
            self.conns.put(conn)

1.3 使用示例：

通过以下代码实现创建连接池和利用连接池：

# 创建连接池
pool = MyPool('localhost', 3306, 'root', 'password', 'test_db', 3, 5)

# 从连接池中获取连接
conn = pool.get_conn()
cur = conn.cursor()

# 查询语句
sql = "SELECT * FROM user"
cur.execute(sql)
result = cur.fetchall()
print(result)

# 释放连接
pool.release_conn(conn)

示例二：使用第三方库“DBUtils”实现更为完整、稳定且高效的连接池

2.1 需求梳理：

对于更为完整、稳定且高效的连接池，我们需要满足以下需求：

连接池需要支持多种不同的数据库类型，比如MySQL、Oracle、SQLite等，具有扩展性。
连接池需要支持线程池和进程池两种不同的实现方式，以满足不同场景的需求。
连接池需要支持多线程和多进程的并发访问，保证线程安全和进程安全。
连接池需要支持自动重连等高可用特性。
连接池需要支持连接泄露检测和回收，并提供相关的配置参数，以避免程序Crash。

2.2 实现思路：

第二个示例，我们将使用第三方库“DBUtils”来实现更为完整、稳定且高效的连接池。

具体实现思路如下：

首先，我们需要安装"DBUtils"模块，可以通过pip来安装：pip install dbutils。
然后，我们需要选择适当的Pool和Connnection对象进行封装，以构建一个完整的连接池。
我们使用"ThreadPool"或"QueuePool"来管理连接池中的连接，可根据实际情况选择不同的对象。
我们使用"PooledDB"来封装"ThreadPool"或"QueuePool"，提供数据库连接的获取以及回收等接口。

以下是具体代码实现示例：

import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB

class MyPool(object):
    def __init__(self, host, port, user, passwd, db, min_conns=1, max_conns=10):
        self.pool = PooledDB(pymysql, max_conns, host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db)

    def get_conn(self):
        return self.pool.connection()

    def release_conn(self, conn):
        conn.close()

2.3 使用示例：