分布式医疗挂号系统SpringCache与Redis为数据字典添加缓存

接下来我将为您详细讲解“分布式医疗挂号系统SpringCache与Redis为数据字典添加缓存”的完整攻略。

简介

分布式医疗挂号系统是一种可以为病人提供在线挂号、医生排队、诊断和用药等创新医疗系统。在此系统中，我们照常将业务逻辑和数据库中已缓存的数据保留存储，以便我们能够快速存取数据并提高网站的访问速度。这就需要我们利用缓存技术为数据字典添加缓存。这里将演示如何使用Spring Cache和Redis来实现。

使用Spring Cache缓存数据字典

Spring Cache提供的是一种标准的缓存抽象，它支持许多缓存提供者，包括Ehcache、Redis、Hazelcast、Guava等等。Spring Cache具有多方面的特性，其中一些重要的特性如下：

通过缓存管理器（Cache Manager）装配支持缓存的方法（可以使用任何一种缓存框架）。
在任何我想缓存的方法上都使用相同的注解。
注解可以使用表达式根据关键字进行动态解析。
支持配置缓存失效以及缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案。

下面我们就可以使用Spring Cache来为数据字典添加缓存，示例代码如下：

使用@Cacheable注解来打上缓存标记：

@Service
public class DictionaryService {
    // 缓存缓存管理器
    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;

    // 根据类型和编号获取字典内容
    @Cacheable(value = "dictionaryCache", key = "#type + ':' + #code")
    public String getDictionaryByTypeAndCode(String type, String code) {
        // 查询数据库
        // ...
        return "字典值1";
    }
}

在上述例子中，我们创建了dictionaryCache的一个缓存管理器，并使用Cacheable注解打上了缓存标记。在这里我们还定义了一个缓存的键，它是由传入参数#type和#code组成的。

使用Redis缓存数据字典

Redis在缓存方面有很大的优势。Redis缓存途径：

Redis分布式缓存；
Redis集中式缓存；
Redis单线程的缓存。

因此，我们可以使用Redis缓存技术为数据字典添加缓存。在这里，我们将演示如何使用RedisTemplate和StringRedisTemplate来使用Spring Redis。示例代码如下：

在Spring Redis中配置RedisTemplate和StringRedisTemplate：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration {
    // 引入 redisConnectionFactory
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

    // 引入stringRedisConnectionFactory
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
            StringRedisConnectionFactory stringRedisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(stringRedisConnectionFactory);
        return stringRedisTemplate;
    }
}

创建一个自定义的RedisCacheManager：

// 实现spring cache 接口
public class RedisCacheManager implements CacheManager {

    private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    private final Map<String, RedisCache> caches = new ConcurrentHashMap<>();

    public RedisCacheManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @Override
    @Nullable
    public Cache getCache(String name) {
        RedisCache redisCache = caches.get(name);
        if (redisCache == null) {
            // 设置过期时间,可以自己调整单位和时间
            redisCache = new RedisCache(name, name.getBytes(), redisTemplate, 15 * 60);
            caches.put(name, redisCache);
        }
        return redisCache;
    }

    @Override
    public Collection<String> getCacheNames() {
        return Collections.unmodifiableSet(caches.keySet());
    }
}

我们还需要为数据字典方法进行缓存，例如：

@Service
public class DictionaryService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public String getDictionaryByTypeAndCode(String type, String code) {
        // 从缓存中查询数据
        String value = redisTemplate.opsForValue().get(type + ":" + code);
        if (StringUtils.isNotBlank(value)) {
            return value;
        }
        // 从数据库中查询数据
        String dbValue = "字典值1";
        // 将数据写入Redis缓存中
        redisTemplate.opsForValue().set(type + ":" + code, dbValue, 60, TimeUnit.SECONDS);
        return dbValue;
    }
}

在这个例子中，我们使用了一个StringRedisTemplate来访问Redis实例。我们首先从缓存中查询数据，如果没能找到的话，就从数据库中查询数据。在数据库查询后，我们会将它存储进Redis的缓存中。