深入理解python try异常处理机制

深入理解Python中的try异常处理机制

异常处理是编程中非常重要而且必不可少的一环，Python语言中使用try、except、finally语句块来捕获、处理异常，这个机制是Python程序中最基础、最常用、最重要的机制之一。在本篇文章中，我们将会深入探讨Python中的try异常处理机制，了解其常用的语法形式、捕获的多种异常类型、异常处理的流程以及常见的使用场景。

常用的try语法形式

try语法块用于捕获异常，通常的形式如下：

try:
    #异常代码在这里
except:
    #异常发生时的处理逻辑

• try：可能会发生异常的代码放置在这里，当异常发生时，该代码块就会退出，并跳转到except代码块。
• except：如果try代码块中的代码发生了指定的异常，那么就跳转到except代码块中。except代码块处理该异常，并在处理完成后将流程转移到finally块中。如果没有指定异常的类型，那么它将捕捉所有的异常并进行处理。如果在处理异常过程中发生了错误，就会抛出新的异常。若要捕捉两个或更多的异常，可以将异常名称放到一个圆括号里，用逗号隔开。
• finally：finally部分的代码不论异常是否发生都会被执行，并在最后被执行。

try:
    #异常代码
   pass
except ExceptionType1:
    #连接数据库失败的代码
    pass
except ExceptionType2:
    #读写文件失败的代码
    pass
finally:
    #最终要执行的代码
    pass

捕获的多种异常类型

Python标准库中包含了许多内置的异常类型，大多数开发人员通常只关心部分常用的异常类型：

• IOError：输入输出错误，如：打开文件失败，关闭文件失败等，通常在处理文件读写时会遇到该异常。
• NameError：名称错误，常用于无法找到变量或函数名称时进行捕捉，通过错误信息可以判断变量或函数是否存在或是否拼写错误等。
• AttributeError：尝试访问未知的属性，通常发生在对类或对象的属性或方法进行访问时出错，如：空对象、属性拼写错误等。
• ZeroDivisionError：除数为0，通常在进行除0操作时会发生该异常。
• TypeError：类型错误，当对变量或函数的类型进行误操作或者类型不匹配时产生该异常。
• ValueError：值错误，当传入的参数超出了定义的范围或者类型不正确时会产生该异常。
• Exception：通用的异常类型，是所有异常类型的基类。

具体的异常类型可以参考Python官方文档

异常处理的流程

Python中的异常处理机制是一种try-except-finally模式，其执行过程如下：

1. 执行try代码块
2. 如果try代码块中执行出现了异常，则执行except代码块。
3. 最后执行finally代码块，不论前面两步是否有异常，都会执行到finally里面的代码。

如果try块执行过程中，未发生任何异常，则不会执行except块中代码，直接跳到finally中的代码。

使用场景

文件读取

文件读取是非常常见的IO操作，在读取文件时需要特别注意文件不存在，文件内容不符合预期等异常情况。下面是示例代码：

try:
    f = open('example.txt', 'r')
except FileNotFoundError:
    print('文件不存在')
else:
    print(f.read())
    f.close()

网络请求

在进行网络请求时也会遇到许多异常情况，如无法连接服务器、请求超时、返回状态码不正确等，这些异常都需要通过异常处理机制进行捕获。下面是一个示例：

import requests

try:
    response = requests.get('https://www.baidu.com', timeout=5)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.Timeout:
    print('请求超时')
except requests.exceptions.HTTPError:
    print('返回状态码错误')
else:
    print(response.text)

总结

在Python中，异常处理是一个非常重要的技能，通过try-except-finally模式能够有针对性地捕获处理程序在执行过程中可能发生的各种异常情况。在平时的编码中，我们应该积极地利用异常处理机制进行异常的捕获与处理，从而让程序更加稳定与可靠。