C#中efcore-ShardingCore呈现“完美”分表

我会详细讲解“C#中efcore-ShardingCore呈现‘完美’分表”的完整攻略，并包含两条示例说明。

ShardingCore

什么是ShardingCore？

ShardingCore是一个基于EF Core的分表库，它提供了完美的分表功能，欢迎大家去GitHub上了解更多信息。

ShardingCore分表的实现方式

ShardingCore实现分表的方式是在程序运行时，自动动态创建相应数量的分表，并针对每个分表自动拦截程序中涉及到该分表操作的sql语句，实现分表的功能。这种方式使用简单、易于维护、处理大数据量时性能较高等优势，深得广大开发者的青睐。

ShardingCore具体的应用案例

这里介绍两个具体的应用案例以帮助大家更好地理解ShardingCore的分表机制：

案例1：订单数据分表

假设有一张名为Order的订单表，其中包含了大量订单数据，我们需要将其分表处理以优化程序性能。

我们可在OrderDbContext中进行分表处理，按照订单的日期，每个月的订单数据都放到一个分表里：

public class OrderDbContext : AbstractDbContext, IShardingDbContext
{
    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        // 配置
    }

    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        // 模型配置
    }

    // 实际的查询操作由Sharding服务来完成
    public override DbSet<Order> Orders { get; set; }
}

然后，在IShardingKey这个接口中，我们实现对订单数据按照日期进行分表的逻辑，代码如下：

public class OrderByCreateTimeShardingKey : IShardingKey<DateTime>
{
    public string Sharding(DateTime shardingKey)
    {
        return shardingKey.ToString("yyMM");
    }
}

这样，在分表生产消息后，我们就可以通过OrderDbContext.CreateShardingDbContext()来获取DbContext，并对其进行查询操作了。

案例2：用户数据分表

再比如，假设有一张名为User的用户表，其中包含了相当数量的用户数据，我们需要对其进行分表处理。

同样，我们在UserDbContext中进行分表处理：

public class UserDbContext : AbstractDbContext, IShardingDbContext
{
    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        // 配置
    }

    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        // 模型配置
    }

    // 实际的查询操作由Sharding服务来完成
    public override DbSet<User> Users { get; set; }
}

但是，在这个例子中，我们的分表不仅仅是按照某个字段的值来处理，还涉及到了其他复杂的分表逻辑。

在这种情况下，我们可以通过自定义分表路由器的方法来进行分表处理。这里以按照用户的ID进行分表为例：

public class UserByIdShardingRoute : AbstractShardingRoute<User>, IShardingRoute<User>
{
    public override string Sharding(User entity)
    {
        return Math.Abs(entity.Id).ToString();
    }

    public override string ShardingToDataSourceRoute(string dataSourceName, List<string> allDataSourceName)
    {
        return dataSourceName;
    }
}

这样，在分表生产消息后，我们就可以通过UserDbContext.CreateShardingDbContext()来获取DbContext，并对其进行查询操作了。

总结

以上就是关于C#中efcore-ShardingCore呈现“完美”分表的完整攻略，通过这个库可以很方便地实现对数据的分表操作。希望以上内容对大家有所帮助。