3段Python图像处理的实用代码的分享

以下是“3段Python图像处理的实用代码的分享”的完整攻略：

1. 图像处理准备

首先，我们需要准备一张待处理的图片，图片可以使用Python Pillow库中的Image模块来加载，代码如下：

from PIL import Image

# 加载图片
img = Image.open("image.jpg")

在加载图片之后，我们可以通过img对象的属性来获取图片的各种信息，例如图片的尺寸、像素等等。

2. 图像处理核心代码

2.1 灰度化处理

将一张彩色图片转换为灰度图，可以通过Pillow库的ImageOps模块中的grayscale()函数来实现，代码如下：

from PIL import ImageOps

# 将图片转换为灰度图
gray_img = ImageOps.grayscale(img)

2.2 转换尺寸

可以通过Pillow库的Image模块中的resize()函数来实现图片大小的变换，代码如下：

# 将图片的尺寸调整为200*200
resized_img = img.resize((200, 200))

2.3 图片旋转

可以通过Pillow库的Image模块中的rotate()函数来实现图片的旋转，代码如下：

# 将图片逆时针旋转45度
rotated_img = img.rotate(-45)

3. 图像处理结果展示

最后，我们需要将处理后的图片展示出来，代码如下：

# 展示灰度图片
gray_img.show()

# 展示调整尺寸后的图片
resized_img.show()

# 展示旋转后的图片
rotated_img.show()

以上就是使用Python处理图像的主要步骤和核心代码，通过这三个实例，相信大家能够了解到Python图像处理的常用方法，并且自己动手实现一些简单的图像处理任务。