python 高阶函数简单介绍

关于“Python 高阶函数简单介绍”,我可以提供如下攻略。

一、什么是高阶函数?

在 Python 中,高阶函数是指能够接收函数作为参数或者将函数作为返回值的函数。可以说,高阶函数是函数式编程的重要特性之一,它可以让我们更加灵活地操作函数和数据。在 Python 中,常见的高阶函数有:map()filter()reduce() 等。

二、map() 函数

map() 函数是高阶函数中常见的一种,它可以将一个函数作用于一个可迭代对象中的每个元素,并返回一个新的可迭代对象,其中每个元素都是原可迭代对象的元素经过函数作用后的结果。下面是一个示例代码:

def square(x):
  return x ** 2

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(square, lst)
print(list(squares))   # [1, 4, 9, 16, 25]

上面的代码中,我们定义了一个 square() 函数,用于计算某个数的平方。然后,我们创建了一个列表 lst,其中包含了一组数字。接着,我们使用 map() 函数将 square() 函数作用于列表 lst 中的每个元素,最后得到一个新的可迭代对象 squares,其中包含了列表 lst 中每个元素的平方。最后,我们使用 list() 函数将 squares 转换为一个列表,并打印出来。

三、filter() 函数

map() 函数类似,filter() 函数也是高阶函数中常见的一种,它可以接收一个函数和一个可迭代对象作为参数,并过滤出可迭代对象中所有符合条件的元素,然后返回一个新的可迭代对象。下面是一个示例代码:

def is_even(x):
  return x % 2 == 0

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
evens = filter(is_even, lst)
print(list(evens))   # [2, 4, 6, 8, 10]

上面的代码中,我们定义了一个 is_even() 函数,用于判断某个数是否为偶数。然后,我们创建了一个列表 lst,其中包含了一组数字。接着,我们使用 filter() 函数将 is_even() 函数作用于列表 lst 中的每个元素,过滤出所有的偶数,最后得到一个新的可迭代对象 evens,其中包含了列表 lst 中所有的偶数。最后,我们使用 list() 函数将 evens 转换为一个列表,并打印出来。

除了 map()filter() 函数之外,还有很多其他的高阶函数,比如 reduce() 函数、sorted() 函数等,它们同样具有非常重要的作用。如果您感兴趣,可以自行了解。

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