Python爬虫获取op.gg英雄联盟英雄对位胜率的攻略
在本攻略中,我们将介绍如何使用Python爬虫获取op.gg英雄联盟英雄对位胜率。我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个过程。
步骤1:分析网页结构
首先,我们需要分析op.gg英雄联盟英雄对位胜率的网页结构。我们可以使用Chrome浏览器的开发者工具来查看网页结构。在网页上右键单击,然后选择“检查”选项,即可打开开发者工具。
在开发者工具中,我们可以看到网页的HTML结构。我们需要找到包含英雄对位胜率的HTML元素。在这个网页中,英雄对位胜率是以表格的形式呈现的。我们可以使用Chrome浏览器的开发者工具来查看表格的HTML结构。
步骤2:发送HTTP请求并解析HTML页面
使用以下代码可以发送HTTP请求并解析HTML页面:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_win_rates():
# 网页URL
url = 'https://www.op.gg/champion/statistics'
# 请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
'Referer': 'https://www.op.gg/champion/statistics',
'Host': 'www.op.gg'
}
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找表格元素
table = soup.find('table', {'class': 'champion-index-table'})
# 查找表格行元素
rows = table.find_all('tr')
# 遍历表格行元素
for row in rows:
# 查找表格列元素
cols = row.find_all('td')
# 如果表格列元素不为空,则打印输出英雄名称和对位胜率
if cols:
name = cols[1].text.strip()
win_rate = cols[3].text.strip()
print(name, win_rate)
if __name__ == '__main__':
get_win_rates()
在上面的代码中,我们首先定义了网页URL和请求头。然后,我们使用requests库的get函数发送GET请求,获取网页HTML页面。接着,我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面,并使用find函数查找包含英雄对位胜率的表格元素。然后,我们使用find_all函数查找表格行元素,并遍历每个表格行元素。最后,我们使用find_all函数查找表格列元素,并打印输出英雄名称和对位胜率。
示例1:获取英雄对位胜率前10的英雄
以下是一个示例,用于获取英雄对位胜率前10的英雄:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_win_rates():
# 网页URL
url = 'https://www.op.gg/champion/statistics'
# 请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
'Referer': 'https://www.op.gg/champion/statistics',
'Host': 'www.op.gg'
}
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找表格元素
table = soup.find('table', {'class': 'champion-index-table'})
# 查找表格行元素
rows = table.find_all('tr')
# 遍历表格行元素
for i, row in enumerate(rows):
# 查找表格列元素
cols = row.find_all('td')
# 如果表格列元素不为空,并且表格行元素不是表头,则打印输出英雄名称和对位胜率
if cols and i > 0:
name = cols[1].text.strip()
win_rate = cols[3].text.strip()
print(name, win_rate)
# 如果已经输出了前10个英雄,则退出循环
if i == 10:
break
if __name__ == '__main__':
get_win_rates()
在上面的示例中,我们在遍历表格行元素时,使用enumerate函数获取每个表格行元素的索引。然后,我们在判断表格行元素不是表头时,打印输出英雄名称和对位胜率。最后,我们使用break语句退出循环,以便于只输出前10个英雄。
示例2:获取指定英雄的对位胜率
以下是另一个示例,用于获取指定英雄的对位胜率:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求并解析HTML页面
def get_win_rate(hero):
# 网页URL
url = 'https://www.op.gg/champion/{}/statistics'.format(hero)
# 请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
'Referer': 'https://www.op.gg/champion/statistics',
'Host': 'www.op.gg'
}
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找表格元素
table = soup.find('table', {'class': 'champion-matchup-data'})
# 查找表格行元素
rows = table.find_all('tr')
# 遍历表格行元素
for row in rows:
# 查找表格列元素
cols = row.find_all('td')
# 如果表格列元素不为空,则打印输出对位英雄名称和对位胜率
if cols:
name = cols[0].text.strip()
win_rate = cols[1].text.strip()
print(name, win_rate)
if __name__ == '__main__':
hero = 'zed'
get_win_rate(hero)
在上面的示例中,我们定义了一个名为hero的变量,用于存储指定英雄的名称。然后,我们使用字符串格式化函数将英雄名称插入到网页URL中。接着,我们发送GET请求并解析HTML页面,查找包含对位胜率的表格元素。然后,我们使用find_all函数查找表格行元素,并遍历每个表格行元素。最后,我们使用find_all函数查找表格列元素,并打印输出对位英雄名称和对位胜率。
结论
本攻略介绍了如何使用Python爬虫获取op.gg英雄联盟英雄对位胜率。我们了解了如何发送HTTP请求、解析HTML页面、查找表格元素、遍历表格行元素、查找表格列元素、打印输出英雄名称和对位胜率等技巧。这些技巧可以帮助我们更好地获取英雄对位胜率的信息。
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