如何在C++中调用python代码你知道吗

当我们需要在 C++ 项目中调用 Python 代码时,可以通过内置的 Python 解释器来实现。以下是在 C++ 中使用 Python 的完整攻略:

步骤一:安装Python解释器

首先需要安装 Python 解释器。我们可以从官网下载并安装最新版本的 Python,也可以使用 Anaconda 等发行版。安装完成之后,需要将 Python 的路径添加到系统环境变量 PATH 中,这样才能在 C++ 代码中使用 Python 解释器。

步骤二:使用Python C API

Python 提供了 C API,我们可以使用这个 API 来在 C++ 中调用 Python 代码。在 C++ 中调用 Python 代码的步骤如下:

  1. 引入 Python 的头文件

#include <Python.h>

  1. 初始化 Python 解释器

Py_Initialize();

  1. 加载 Python 模块

PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("example_module");

example_module 是 Python 模块的名字。

  1. 获取 Python 函数对象

PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "example_function");

example_function 是 Python 模块中的函数名。

  1. 调用 Python 函数

PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyUnicode_FromString("Hello world!"));
PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

PyUnicode_FromString 将 C++ 字符串转换成 Python 字符串。

  1. 获取 Python 函数的返回值

PyUnicode_AsUTF8(pResult);

将返回值转换成 C++ 字符串。

  1. 释放 Python 对象

Py_DECREF(pModule);
Py_DECREF(pFunc);
Py_DECREF(pArgs);
Py_DECREF(pResult);

释放 Python 对象。

  1. 关闭 Python 解释器

Py_Finalize();

关闭解释器。

示例一:调用Python内置函数

#include <Python.h>

int main()
{
    Py_Initialize();

    PyObject* pFunc = Py_BuildValue("s", "print");
    PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);
    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, PyUnicode_FromString("Hello world!"));
    PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

    Py_DECREF(pFunc);
    Py_DECREF(pArgs);

    Py_Finalize();
    return 0;
}

以上代码调用了 Python 内置函数 print 打印了一条字符串。

示例二:调用Python第三方库

#include <Python.h>

int main()
{
    Py_Initialize();

    PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("numpy");
    PyObject* pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "array");
    PyObject* pArgs = PyTuple_New(1);
    PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("(ii)", 2, 2));
    PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

    Py_DECREF(pModule);
    Py_DECREF(pFunc);
    Py_DECREF(pArgs);
    Py_DECREF(pResult);

    Py_Finalize();
    return 0;
}

以上代码调用了 Python 第三方库 numpyarray 函数创建了一个 2x2 的数组。

以上就是在 C++ 中调用 Python 代码的完整攻略,希望可以帮助到大家。

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