Python捕获异常堆栈信息的几种方法(小结)

在Python编程中，异常处理是一个必不可少的环节。当程序出现错误时，Python会自动抛出异常，如果不加处理，程序就会直接终止运行。为了更好地排查错误，我们需要捕获异常，并查看出错的具体位置和原因。这篇文章就来介绍一些常用的捕获异常堆栈信息的方法。

1. 使用try-except语句

try-except语句是Python中最基本的异常处理语句。我们可以在try块中放置可能会引起异常的代码，然后在except块中处理异常。在except块中，我们可以使用traceback模块打印出错信息，包括错误类型、出错位置等。

import traceback

try:
    # 可能引发异常的代码
    raise Exception('测试异常')
except Exception as e:
    # 处理异常
    print('出错了：', e)
    # 打印堆栈信息
    traceback.print_exc()

运行上述代码，输出结果如下：

出错了： 测试异常
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 4, in <module>
    raise Exception('测试异常')
Exception: 测试异常

2. 使用logging模块记录堆栈信息

Python中有一个非常强大的日志模块logging，我们可以通过它记录程序的运行日志，并在异常时记录详细的堆栈信息。在logging的基本使用中，我们需要设置日志级别、输出方式等参数。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
                    handlers=[logging.FileHandler('test.log', 'w', 'utf-8')])

try:
    # 可能引发异常的代码
    raise Exception('测试异常')
except Exception as e:
    # 处理异常
    logging.error('出错了：{}'.format(e), exc_info=True)

运行上述代码，它会将堆栈信息记录到test.log文件中。我们可以在异常发生时查看日志文件，以便更好地定位错误。

示例说明

下面是一个例子，展示了如何使用try-except和logging记录堆栈信息。

import logging
import traceback

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
                    handlers=[logging.FileHandler('test.log', 'w', 'utf-8')])

try:
    with open('test.txt', 'r') as f:
        content = f.read()
        print(content)
except FileNotFoundError as e:
    logging.error('文件不存在', exc_info=True)
    print('文件不存在')
except Exception as e:
    logging.error('出错了：{}'.format(e), exc_info=True)
    traceback.print_exc()

上述代码尝试打开一个不存在的文件test.txt，如果文件不存在，则会抛出FileNotFoundError异常。我们可以在except块中处理这个异常，并记录下堆栈信息以便排查原因。如果发生其他异常，也可以通过try-except和traceback模块记录堆栈信息。

参考资料：

1. traceback模块文档
2. logging模块文档