Python 实现敏感目录扫描的示例代码

在进行网络安全测试时，敏感目录扫描是一项重要的任务。使用 Python 可以实现自动化敏感目录扫描的过程。以下是 Python 实现敏感目录扫描的示例代码的详细介绍。

1. 使用 requests 模块进行敏感目录扫描

requests 是一个流行的 Python HTTP 库，可以用来发送 HTTP 请求。可以使用 requests 模块进行敏感目录扫描。以下是一个使用 requests 模块进行敏感目录扫描的示例：

import requests

url = 'http://www.example.com/'
dirs = ['admin', 'login', 'wp-admin', 'phpmyadmin']

for d in dirs:
    r = requests.get(url + d)
    if r.status_code == 200:
        print('Found directory: ' + url + d)

在上面的示例中，我们使用 requests 模块发送了一个 GET 请求，并检查了响应状态码。如果状态码为 200，则表示目录存在。

2. 使用 urllib 模块进行敏感目录扫描

urllib 是 Python 自带的 HTTP 请求库，也可以用来进行敏感目录扫描。以下是一个使用 urllib 模块进行敏感目录扫描的示例：

import urllib.request

url = 'http://www.example.com/'
dirs = ['admin', 'login', 'wp-admin', 'phpmyadmin']

for d in dirs:
    try:
        response = urllib.request.urlopen(url + d)
        if response.code == 200:
            print('Found directory: ' + url + d)
    except urllib.error.HTTPError as e:
        pass

在上面的示例中，我们使用 urllib 模块发送了一个 GET 请求，并捕获了 HTTPError 异常。如果状态码为 200，则表示目录存在。

以上是 Python 实现敏感目录扫描的示例代码的详细介绍，希望对您有所帮助。